先进面部识别系统.ppt

什么是人脸识别;什么是人脸识别;面部识别的优点;面部识别的优点;面部识别原理; 检出率: 1、不考虑准确度的情况下眼睛的检出率：DR=99.88％2、误差为5%眼睛的精确度检出率：DR(0.05)=80％ 3、误差为10%眼睛的精确度检出率： DR(0.1)=97％ 眼睛检测的速度: 3ms：电脑（1.7GHz的中央处理器，128MB内存）100ms的：嵌入式（MIPS 336MHz处理器，64MB内存）; 人脸特征提取前的预处理及图像标准化 1、 检测人脸平面内角度偏差并旋转。（根据眼睛） 2、缩放图像到合适大小。 （根据眼睛） 3、截取151*151图像。 4、通过局部差分及局部直方图均衡等措施对图像进行标准化（标准化前后图形如下）; 1、 特征提取是基于Gabor小波变换，特征编码的信息包含光照，表情，姿态等。 2、 我们通过二维分解Gabor滤波器来提高特征提取速度。 ; 如上所述，我们计算出特征点，根据在81点16方向和8个频率，所以我们得 到16 * 8 * 81 Gabor特征值。让我们在每一个点得到16 * 8 = 128 Gabor特征值。 ;1、计算相似性 首先我们计算出每个的的相似性，再根据每个点的相似性的差计算权重。 2、计算面部的光线变化 ;我们的技术参数;面部识别技术现状