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Oracle8 数据库系统 改进表的存取性能-索引与数据簇 分区选件-分区表与分区索引 并行选件-SQL语句并行处理 新的数据类型（多媒体数据类型） 索引 索引 在数据库应用中，性能主要取决于存取表中数据的速度。 索引可以快速找到待定的表记录。 索引维护与应用： 索引对用户透明 当有索引且能提高应用的性能时，Oracle自动使用索引。 Oracle自动更新索引以使其与表同步。 索引类型 B树索引（系统自动为主码和唯一完整性约束建立） 位图索引 索引表，分区索引，反向键值索引… 。 位图索引 对于索引列的每一个可能的值，都有独立的位图项。 在位图项中的每一位代表一个 可能的ROWID, 为1意味着 该行包含关键值。 例如：LOC列（3种取值） 北京 （0 1 0 0 1 1 ) 天津 （1 0 0 0 0 0 ) 上海 （0 0 1 1 0 0 ) 第二个记录 第一个记录 位图函数可以将位的位置转换为实际的ROWID 。 通过位图索引的合并简化查询条件, 从而过滤被访问的数据集合。 select dno from dep where type = ‘合资’ and loc in (‘北京’, ‘上海’)； 合资 北京 上海 1 0 0 0 1 1 0 1 d02 1 0 1 1 d03 0 AND 0 OR 1 = 0 0 1 0 0 1 1 0 1 d06 位图索引 建立位图索引； create bitmap index dep_index on dep(type) ; create bitmap index dep_index on dep(doc) ; 位图索引适用于列的值取值不多的情况、索引列含有越多的值，位图项就越多，需要存储索引的空间也越大。 由于Oracle必须展开一个位图索引的方式，所以不适于经常插入或更新数据的应用。 位图索引典型地用于决策系统与数据仓库应用中查询数据。 簇（聚集）索引 当cluster建立后，必须建立簇索引后，被聚集 的表才能访问。系统不会自动为簇建索引。 例： create clusert dep_emp(depno char(3)); create table dep(dno .. ,dname .. ,…) cluster dep_emp(dno); create table emp(emp… ,…dno...) cluster dep_emp(dno); create index dep_emp_idx on cluster dep_emp; 簇（聚集）索引 簇索引表的存储 e01 王山 男 d01 佳月公司 8200 e02 张丽 女 d01 e10 孙军 男 d02 运通公司 2034 d03 安合物业 6800 来自emp 来自dep cluster key 分区选件 分区选件 分区的原因 表和索引迅速膨胀 数据仓库和决策支持的需要 什么是分区 大的表或索引可以拆分为小的易于管理的数据片断, 例如将销售表按销售日期拆分成一系列数据片断 其中每一个片断称为一个分区(partition) 被分区的表称为分区表。 数据仓库的概念 数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。 主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域 数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前，必须经过数据加工和集成，统一原始数据中的矛盾之处，将原始数据结构做一个从面向应用向面向主题的转变。 数据仓库的稳定性是指数据仓库反映的是历史数据的内容，而不是日常事务处理产生的数据