七章植基於可調整式量化表及离散余弦转换之浮水印技术.pptVIP

DCT Survey (Introduction of DCT) by Tung-Shou Chen Outlines 介紹 灰階浮水印藏入 灰階浮水印取回 實驗結果 介紹 數位浮水印可以是二元影像或灰階影像 灰階影像可提供較佳的視覺效果，但每一像素所佔空間較大 灰階浮水印藏入 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印藏入 (cont.) 灰階浮水印取回 (cont.) 灰階浮水印取回 (cont.) 灰階浮水印取回 (cont.) 灰階浮水印取回 (cont.) 實驗結果 (a) 影像切割破壞 (1/2) (a) 影像切割破壞 (2/2) (b) JPEG 壓縮破壞 (c) 模糊破壞 (d) 銳化破壞 * 第七章植基於可調整式量化表及離散餘弦轉換之浮水印技術 (a) 影像區塊轉換 FDCT : 正向離散餘弦轉換 輸入影像 X，將其分割成許多個8 × 8的區塊 注意 : 每一個8 x 8區塊皆個別做DCT轉換 (b) 選取Middle-Frequency係數 目的: 抵抗失真壓縮 每個8 × 8 區塊中，取四個middle –frequency係數放到一個M × M區塊，其尺寸大小等於浮水印的大小 M M (c)浮水印亂數排列 目的: 抵抗影像截角 將一個 seed 丟給虛擬亂數產生器 (PRNG) 根據 PRNG，重新排列 W 使得： (d) 浮水印做FDCT轉換 (1/3) 目的 : 增強數位浮水印的強靭性 (robustness) 輸入浮水印 Wr ，將其分割成許多個4 × 4的區塊，且每個區塊皆須個別做DCT轉換 (d) 浮水印量化 (2/3) 目的: 縮小浮水印所需之資料量 經DCT轉換後，16 DCT 係數以一個16-element量化表進行量化 (d) 設計一個 4 × 4 適應性量化表 (3/3) 計算 的平均值 (e) 以隨機方式來代換Middle-Frequency係數 目的 : 讓浮水印係數能較均勻的藏入 M M M M M M (f) 反向區塊轉換 將修改後的 middle-frequency係數 對應至 ，並獲得 (g) 反向區塊轉換 皆著，將相關結果做反向DCT，並獲得藏入浮水印後的影像 灰階浮水印藏入 (cont.)流程圖 灰階浮水印取回流程圖 (a) 影像區塊轉換 (b) 根據浮水印藏入步驟 (e) 的方式，反向取出 Middle Frequency係數 (c)對浮水印係數做解量化 (Dequantization) 與 反向離散餘弦轉換 (1) (2) (d) 反向亂數排列 反向排列 ，並獲得浮水印 (a) 原始影像 (b) 浮水印 (c) 藏入浮水印的影像 (with PSNR=39.65dB) (d) 取出的浮水印 (with NC = 0.98) (a) 使用: ● 亂數排晚 ▲ 亂數藏入 ×× ● × ● ▲ × ▲ (b) NC=0.7364 (c) NC=0.7620 (d) NC=0.7586 (e) NC=0.7558 實驗結果 (cont.) (a) 切割 25% (b) 切割 50% (c) 切割 75% NC=0.8657 NC=0.765 NC=0.663 實驗結果 (cont.) (a) (b) (c) (d) (e) 壓縮比 2.1 壓縮比 4 壓縮比 6.1 壓縮比 8.1 壓縮比 10 NC=0.98 NC=0.955 NC=0.9026 NC=0.8429 NC=0.8127 實驗結果 (cont.) (a) 一次模糊化處理 (b) 多次模糊化處理 NC = 0.8218 NC = 0.6497 實驗結果 (cont.) * * *