网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

二線变换的简单质.pptVIP

  1. 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
二線变换的简单质

例2 用C[a,b]表示区间[a,b]上所有连续复值函数组成的线性空间,规定 与实内积空间类似,酉空间V 中由于有了内积的 定义3 酉空间V中,两个非零?, ?的夹角?, ? 与实内积空间一样,我们可以证明在酉空间中, n 维酉空间V 中,向量组η1,η2,…,ηn是V 的一个 利用标准正交基,向量的坐标的分量可以用内积 n维酉空间V 中,向量组η1,η2,…,ηn是V 的一个 * ? 2009, Henan Polytechnic University * §8 酉空间 第九章 欧几里得空间 * 二、 线性变换的简单性质 二、酉空间中的重要结论 一、酉空间定义 一、酉空间定义 欧氏空间是专对实数域上线性空间而讨论的. 酉空间实际就是复数域上的欧氏空间. 定义 1 设 V 是复数域上的线性空间,在 V 上定义了一个二元复函数,称为内积,记作 (? , ?), 它具有以下性质: 1) (? , ?) = (? , ?) ,这里 (? , ?) 是 (? , ?) 的 共轭复数; 2) (k? , ?) = k(? , ?) ; 3) (? + ? , ? ) = (? , ? ) + (? , ? ) ; 4) (? , ? ) 是非负实数,且 (? , ? ) =0 当且仅当 ? =0 . 这里 ? , ? , ? 是 V 中任意的向量,k 为任意复数, 这样的线性空间称为酉空间. 例1 在线性空间 Cn 中,对向量 ? = (a1 , a2 , … , an) , ? = (b1 , b2 , … , bn) , 定义内积为 (? , ?) = a1 b1 + a2 b2 + … + an bn . (1) 显然,内积 (1) 满足定义 15 中的条件. 这样 Cn 就 成为一个酉空间. 是C[a,b]上的一个内积,此时 C[a,b]成为一个酉空间. 容易验证, 二、酉空间中的重要结论 由于酉空间的讨论与欧氏空间的讨论很相似, 有一套平行的理论,因此这儿只简单地列出重要的 结论,而不详细论证. 首先由内积的定义可得到 1) (? , k?) = k (? , ?) . 2) (? , ? + ? ) = (? , ? ) + (? , ? ) . 概念,从而就有长度、角度、正交、距离等度量概念. 定义2 非负实数 叫做向量 ? 的长度, 记为 |?| . 显然|0|=0,?≠0时, |?|0.容易证明: 定理1 柯西 - 布涅柯夫斯基不等式仍然成立, 即对任意的向量 ? , ? 有 | (? , ?) | ? | ? | | ? |, 当且仅当 ? , ? 线性相关时,等号成立. 注意: 酉空间中的内积 (? , ?) 一般是复数, 故向量之间不易定义夹角,但我们仍引入 规定为 于是 (2) 从(7)式得出, 定义4 向量 ? , ? ,当 (? , ?) = 0 时称为正交或互 相垂直. 有三角形不等式和勾股定理.我们可以定义两个向 量?, ?的距离 与实内积空间一样,在酉空间V 中,有正交向 量组的概念,并且可以证明:正交向量组一定线性 无关.从而有正交基、标准正交基的概念,利用施 密特正交化和单位化,可把V 的一个基变成与它等 价的标准正交基. 标准正交基当且仅当 利用标准正交基η1,η2,…,ηn,容易计算向量的内 积. 设?, ?在η1,η2,…,ηn下的坐标分别是 ? =(x1,x2,…,xn)’, ? =(y1,y2,…,yn)’, 则 表达. 设? 在标准正交基η1,η2,…,ηn下的坐标是 (x1,x2,…,xn)’,则 两边用ηj作内积,得 因此 (3) (3)式称为? 的傅里叶(Fourier)展开,其中每 个系数( ? ,ηj)称为? 的傅里叶(Fourier)系数. 标准正交基,向量组?1, ?2,…, ?n 满足 则?i在标准正交基η1,η2,…,ηn下的坐标是P的第 i列Xi , ,于是 ?1, ?2,…, ?n 是V 的一个标准正交基 * ? 2009, Henan Polytechnic University * §8 酉空间 第九章 欧几里得空间

文档评论(0)

1234554321 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档