第五章概率与概率分布-math.uni.ppt

第五章 概率与概率分布;第五章作业;第五章 概率与概率分布;学习目标;第一节 概率基础;随机事件的几个基本概念;试 验;事件的概念;事件与样本空间;事件的关系和运算（事件的包含）;事件的关系和运算（事件的并或和）;事件的关系和运算（事件的交或积）;事件的关系和运算（互斥事件）;事件的关系和运算（事件的逆）;事件的关系和运算（事件的差）;事件的关系和运算（事件的性质）;事件的概率;事件的概率;事件的概率;概率的古典定义;概率的古典定义（实例）;概率的古典定义（计算结果）;概率的统计定义;概率的统计定义 （实例）;主观概率定义;概率的性质与运算法则;概率的性质;概率的加法法则;概率的加法法则（实例）;概率的加法法则;概率的加法法则（实例）;条件概率与独立事件;条件概率;条件概率的图示;概率的??法公式;概率的乘法公式（实例）;事件的独立性;事件的独立性（实例）;全概公式;全概公式（实例）;贝叶斯公式（逆概公式）;贝叶斯公式（实例）;第二节 随机变量及其分布;随机变量的概念;随机变量的概念;离散型随机变量;连续型随机变量;离散型随机变量的概率分布;离散型随机变量的概率分布;离散型随机变量的概率分布（实例）;离散型随机变量的概率分布（0—1分布）;离散型随机变量的概率分布（0—1分布实例）;离散型随机变量的概率分布（均匀分布）;离散型随机变量的概率分布（均匀分布实例）;离散型随机变量的数学期望和方差;离散型随机变量的数学期望;离散型随机变量的方差;离散型随机变量的方差（实例）;几种常见的离散型概率分布;常见的离散型概率分布;二项试验（贝努里试验）;二项分布;二项分布;二项分布的数学期望和方差;二项分布（实例）;泊松分布;泊松概率分布函数;泊松概率分布的期望和方差;泊松分布（实例）;泊松分布（作为二项分布的近似）;连续型随机变量的概率分布;连续型随机变量的概率分布;连续型随机变量的概率分布;概率密度函数;概率密度函数;概率密度函数;分布函数;分布函数与密度函数的图示;连续型随机变量的期望和方差;均匀分布;均匀分布;正态分布;正态分布的重要性;概率密度函数;正态分布函数的性质;? 和? 对正态曲线的影响;正态分布的概率;标准正态分布的重要性;标准正态分布函数;标准正态分布;标准正态分布表的使用;标准化的例子 P(5 ? X ? 6.2) ;标准化的例子P(2.9 ? X ? 7.1) ;正态分布（实例）;正态分布（实例）;二项分布的正态近似;二项分布的正态近似;为什么概率是近似的;二项分布的正态近似（实例）;本章小结;结 束