[专题探讨]欧洲M-Learning行动计划——戴斯孟德·基根博士新著解读之二[专题探讨]欧洲M-Learning行动计划——戴斯孟德·基根博士新著解读之二.doc

[专题探讨]欧洲M-Learning行动计划——戴斯孟德·基根博士新著解读之二 稻草人 2009-08-17 10:46 　　戴斯孟德·基根博士在《学习的未来: 从E-Learning到M-Learning》一书中，以较大篇幅概述了当前国际M-Learning领域的30个行动计划，其中包括欧盟资助的诸多研究计划。囿于篇幅，笔者择其要者进行解读。 　　欧盟IST计划开展移动学习研究 　　2001年春，“欧盟IST计划”资助并正式开展移动学习研究。Ericsson、Nokia、 Insite、Telenor Mobil、IT Fornebu Knowation及英、美、德等国的诸多大学参与了此项目。IT Fornebu Knowation的Tove Kristiansen博士在研究报告中这样定义M-Learning，“移动终端技术在学习中得到运用，而社会生活的日趋移动化以及对弹性学习需求的增大又促进了移动终端技术的发展。”他指出该项目是通过使用一些简单的WAP通讯设备，给常规课程的课堂教学提供辅助手段。他详述了E-Learning、M-Learning的发展史，用Brandon Hall教授的话讲，“我感觉到，每当我瞧着Palm VII或移动电话时，我已经在展望学习的未来了。”研究报告的“试开课程”说明了爱立信课程《3G应用导论》是以UMTS技术及其未来的应用与服务为主要内容。学习本课程的18位学员均为Telenor Mobil员工，他们每人一部爱立信R380 WAP移动电话，供学习之用。这种手机具有预订服务、复现、测试、课程评估等功能，并内设意见箱。学习者深切感受到，WAP移动电话是他们学习该课程的一种积极有效的辅助手段。最令他们赞赏的是晚上回到家可进行有效的复习;测试反馈及时;可随时随地随心所欲进行学习。 　　报告结尾，Tove Kristiansen博士指出，“若干年后，当宽带多媒体得到普及，移动终端拥有更大的彩屏，提供学习内容的种类将不再受到限制。那时，M-Learning进一步发展所面临的挑战不再是技术上的，而是教育及管理上的。”实践证明，M-Learning可以为员工、观光旅游者、家庭成员、试图改变学历者四个代表性群体提供最大可能的学习机会。 　　瑞典维多利亚学院推出移动学习 　　在《M-Learning: 促进流动人员的能力发展》的文章中，作者谈到，“‘新经济’组织仰赖经济知识和组织能力。这些组织中的成员在很大程度上都是‘移动’的。他们需要不受时空限制的发展能力的新机会。”3G(第三代移动电话网络)技术的发展使移动学习与个体的能力发展成为美丽的现实。 　　杰克正乘火车去见一位客户。他先为此次见面作一些必要的准备(如了解对方背景身份)，然后抽时间进行“3G能力发展”的学习。他链接本周刚开通的“电子商务教育网”，观看介绍第一周主题的简短录像片(图1)。录像片里提出了一些有趣的观点，杰克对其中“客户关系管理”(CRM)的概念尤感兴趣。他决定立即与集团中的一位同事进行网上讨论。3G平台很快显示，他的同事有意参与讨论。杰克和他谈了五分钟后，就“CRM”达成共识。杰克决定与集团其他同事分享这一共识，便拟一短信发到“共同讨论区”。 　　斯坦福学习实验室开发M-Learning原型 　　长期以来，斯坦福大学在美国的远程学习研究方面一直处于霸主地位。2001年夏天，斯坦福学习实验室(SLL)开发了几种较为简单的M-Learning原型，试图将移动电话用于斯坦福大学的语言教学中。这与欧洲的个性化内容教学法有很大的不同。他们将外语学习作为开发内容，以“移动通讯设备可以为学习者在安全、真实、个性化、满足需要的环境中进行复习和听说训练提供良好的机会”作为其研究假设。 　　人的“移动性”是和注意力的高度“分散”相关联的。学习者在一定的“零碎”时间中进行什么性质的学习?SLL实验人员进行了三次分离技术测定，为掌握不同语言技能的学习者设计不同的非正式测试题。测试结果分析如下: 　　课文测试(借助基于移动网络的移动电话进行词汇测试): 　　优势——设计小问题，便于学习者在“零碎”时间内检测知识。 　　弊端——人们在户外很难把注意力集中在移动电话的小小荧屏上。一些“碎片”文本很难使学习者在学习新内容时拥有一种沉浸式体验。 　　“活生生”的辅导教师(移动电话可传递辅导教师现场说话的声音): 　　优势——直接与专家对话是进行语言操练最理想的方式。 　　弊端——有时理解很成问题;与辅导教师面谈也不容易。 　　语音互动(语音自动控制的词汇测试): 　　优势——声音体验可与开车、步行、等候等活动合拍。这种自动系统为人们进行一些易于靠近目标、个性化、受数据库驱使的听说训练提供了更大的可能性。 　　弊端——声音识别技术差、移动电话链接的昂贵与易脱落、语音界面设计的