大数据+云服务,CTT如何解大宗贸易之难?大数据+云服务,CTT如何解大宗贸易之难?.doc

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大数据云服务,CTT如何解大宗贸易之难?大数据云服务,CTT如何解大宗贸易之难?

大数据+云服务,CTT如何解大宗贸易之难? 据新华网11月25日讯国民经济活力何来?并非仅仅来自垄断巨头、行业巨擘、产业巨子,更多的也许是不计其数的中小企业,活跃的细胞、创新的因子,才能带来经济环境的源头活水。 在中国,中小微企业占全部企业总数99.7%,是提供就业、技术创新、经济规模的核心推力,然而负担重、创新不足、经营能力差、专业化不够等,是国内不少中小企业的通病。 如何突破当前困境,不仅要政府设法为中小企业减负增能,而且利用新技术为中小企业经营突破也迫在眉睫,一些专家认为,当前全球关注的大数据和云技术的综合运用,将改变当前国内企业管理的瓶颈,成为中国中小企业的推动力。 中小企业管理水平低下导致生存困境 有调查显示,中国人创业意愿很强,而创业成功率则仅为1/40左右,不及美国人创业成功率的1/7。 创业成功率偏低,从某种角度正折射了目前国内中小企业之困。大量国内中小企业,既不大、也不强,成为尴尬的事实。有报告指出,目前我国中小企业的确面临比以往更多的困难,尤其是中小企业生产经营困难,市场需求下行压力加大,企业订单不足。 外需不足订单下滑,大企业压力转嫁,自身运营成本不断升高,融资难没有根本性缓解,种种压力下,中小企业已经成为不利经济环境下,最为风雨飘摇的“舢板”,其中最关键的问题是中小企业经营管理的先天不足导致。 正在研发中小企业管理平台的浙江独角兽公司董事长张承分析,当前国内企业管理问题最突出的是,部门间沟通中遇到壁垒,主要体现在四大方面: 首先,内部职责不清。企业的经营是一个团队的合作,随着企业的发展,对团队的协同要求也会越高。采购、销售、仓储物流、资金、结算、财务等多方面组成了一个系统,任何一个环节的合作出现问题都会对企业的整体经营产生影响。 这种现象很普遍的存在,一种是因为一些事情由于涉及多个部门而无法清晰的界定责任人;另一种情况是因为大多数管理者摆脱不了“人管人”的观念,职责划分清晰时,员工将对自己的职责负责,而不再对管理者负责。但是内部职责不清就为推卸责任提供了空间,职责不清也为不负责任提供了冠冕堂皇的借口和理由。 工作效率低下、对工作不负责、公司效益下滑等都与职责不清有着密切的关系。 其次,缺乏合作意识。团队精神经常被比喻为一个企业的灵魂,是一个企业战斗力最直接的体现。尽管所有的企业都强调团队合作,但缺乏团队精神的员工并不鲜见,尤其让管理者头痛的是业务比较优秀又过于自我的员工。 第三,内部有效沟通不足。企业经营活动中有效沟通主要指有效的数据沟通,其他形式的沟通是为有效的数据沟通服务的。在经营中,只有经过及时有效的沟通,公司的经营决策才能得到准确,有效地实施。现在企业大多通过报表等形式进行内部数据的传输,但汇总、整理、传递等过程消耗了大量的宝贵时间,可能企业已经丧失了最佳的市场契机。 第四,作业无规范。主要体现在单据填写无规范、报表格式无规范、数据采集无规范、操作流程无规范等等。由于各环节的要求重心不同,所以数据的规范性也不同,虽然可以满足各环节的需求,但是对于整体经营的决策会造成极大的障碍。 大数据+云计算,如何提升中小企业能力 长期从事大宗商品贸易的张承深知,当前中国中小企业发育不完全,尤其是贸易类企业小、乱、散的局面没有打破,完全是因为经营管理水平低下,导致规范缺失,无法实现产业能级提升,更不可能实现规模发展。 于是,有着计算机技术背景的张承开始根据自身多年从事大宗商品贸易的实际体验,利用当前前沿的大数据+云计算技术,开发整体CTT技术,提升中小企业管理,总体提升产业水平。 他介绍,CTT是一套运用大数据+云计算,实现企业全合同流跟踪,并涵盖采购、销售、资金、仓储物流、结算、财务为一体的智能化工具。而且拥有即时通讯功能,企业内部和外部的交流都可以畅通无阻。 张承说,独角兽的CTT整合涵盖了经营中采购/销售合同的洽谈与制定、资金收付款的工作提醒与单据的制作、仓储物流的收发货的工作提醒与单据的制作、结算数据的生成与调整、财务发票事项的工作提醒与执行情况。在数据整理方面考虑了各种可能发生的状态,提取各个环节的数据进行了即时状态下的各类报表的汇总与整理分析。并且运用云技术实现了即时状态下的数据共享与状态的提醒。 而且,CTT对于企业间沟通中遇到的鸿沟也有针对性的解决方案。譬如当前企业间面临中间环节把控的缺失,企业经营活动中的中间环节一直是困扰众多企业经营难题,企业也经常为此投入巨大的人力与物力,可效果总是差强人意,因此付出的代价也是惊人的。 一般企业间数据传输要先进行内部数据的传输,然后由采购/销售部门与合作企业的采购/销售部门进行传递,对方企业再将数据传输给其相关部门。大量的消耗劳动强度的同时,最佳的数据跟踪时机也错过了。因此对中间环节的问题产生无法实现有效跟踪,事后推卸、扯皮现象屡屡发生。 而且,企业间数据传

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