大数据时代下有趣的数据和案例大数据时代下有趣的数据和案例.doc

大数据时代下有趣的数据和案例 进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。互联网和移动互联网还好理解，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过几个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边。 1.啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。 2.意料之外：胸部最大的是新疆妹子 淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。 3.QQ圈子把前女友推荐给未婚妻 2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。 4. Google成功预测冬季流感 2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。 5．微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖 2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。 6. 超市预知高中生顾客怀孕 明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。 7. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 8.丁蟹效应 丁蟹效应（又称“秋官效应”）是股票市场的一个奇特现象。指的是从郑少秋于1992年在《大时代》中饰演丁蟹开始，凡是播出由郑少秋主演的电视剧，恒生指数或A股均有不同程度下跌，股民损失惨重的现象。但是2012年5月21日，郑少秋主演的新剧《心战》在TVB开播之后，5月23日港股即结束了4日跌势，网友均表示丁蟹将逆袭。2013年4月4日清明节郑少秋的新电影《忠烈杨家将》上映，“丁蟹效应”又再应验，上映翌日港股开市就跌个四脚朝天，而在这20年内“丁蟹效应”竟应验了近30次，的确诡异。虽然有不少人认为只是这20年来的一连串的巧合，但实际上也有不少小股民已把它视成为股市指标之一。 9.继“丁蟹效应”之后，本港于2008年起，稻香酒楼的“一蚊鸡”亦成为了另一个预测港股走向的风向标。稻香自08年至今，共 6次推出“一蚊鸡”优惠，碰巧推出后都遇著大市下跌。最经典的例子，就是2009年金融海啸后，当年2月推出“一蚊鸡”，结果一个月内，恒指就累跌近两成。另外今年“一蚊鸡”推出后，港股亦应声下跌。 10.“饱读诗书的的士司机指数”(Over Educated Cabbie Index)，认为如果在城市搭的士时，经常碰到谈吐文绉绉的的士司机，便可以断定经济已陷入不景气或快将进入衰退。背后的推断是，经济差时，连饱读诗书之士也被裁员转行的士矣。 11.“辣妹侍应指数”(Hot Waitress Index)