实验一遥感图像处理基础实验一遥感图像处理基础.doc

实验一 遥感图像处理基础 实验目的 了解一般遥感图像数字处理系统（如ENVI 4.4）的主要功能，熟悉该系统的操作环境，掌握遥感图像的彩色合成、截选、密度分割、直方图分析方法以及平滑与锐化方法 。 主要内容 （一）ENVI 4.4简介 ENVI 4.4是美国RSI(Research Systems, Inc) 研制的一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理分析并显示多光谱数据，高光谱数据和雷达数据的高级工具。它具有遥感影像配准和正射校正、地图投影、定标、波段运算、分类对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，可以和GIS数据套合，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat1-7,Spot,TM, RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA等。 图形用户界面 (ENVI Graphical User Interface ，GUI) 双击桌面上的ENVI 4.4的图标（或从开始菜单运行ENVI 4.4），弹出 Main ENVI menu： 单击File →Open image File→ 打开安装目录下C:RSI\IDL64\products\envi44\data中的bhtmref.img，弹出Available Bands List对话框：  c. 选择一个单波段TM图像（如TM Band 1）,单击Load, 弹出三个影像窗口: a Main Image window (主影像窗口), a Zoom window (缩放窗口), and a Scroll window (滚读窗口)。分析这三个窗口的关系。 同时打开几个波段的图像比较相同地物在各个波段影像上的差异（分析造成原因？），察看影像的大小、分辨率、存储格式等。 （二）遥感图像的处理 彩色合成处理 打开一幅多波段图像后，在“Avalilabe Bands List”对话框中选择“RGB Color”单选按钮，再依次选择3个波段(如标准假彩色合成TM4/TM3/TM2)的遥感图像以红、绿、蓝（R、G、B）3种颜色合成显示，最后点击“Load RGB”按钮以彩色方式显示图像。观察比较不同波段不同色彩组合产生的影像差别。 截选图像（Subset）⑴ 建立裁剪区域图：载入一幅单波段图像或多波段彩色图像，在Image窗口，选择Overlay→Region of Interest(简称ROI感兴趣区域)，在ROITool对话框中打开ROI＿TypeImage窗口用鼠标绘制一个区域并保存； ⑵ 打开Basic Tools菜单下的Subset Data via ROIs。 单波段图像的处理 （1）直方图拉伸方法 打开一个波段的图像，在Image窗口，选择Enhance→Interactive Stretching可以看到输入图像的直方图，选择Stretch Type菜单下的直方图拉伸方法，可调整影像的亮度分布。 （2）密度分割 将单波段灰度图像依据其灰度范围划分为若干区间用不同颜色代替。 方法：打开一个波段的图像，在影像窗口，可选择Tools菜单下的Color Mapping→Density Slice处理或选择Overlay菜单下的→Density Slice。 （3）波段图像之间的四则运算 选择Basic Tools菜单下的Band Math处理。 ☆★☆试采用上述方法凸显出植被或水的影像，将影像保存为JPG格式输出。 基本处理步骤： ①计算NDVI：利用Basic Tools菜单下的Band Math建立植被指数：（TM7-TM5）/(TM7-TM5) ②密度分割: 在影像窗口选择Overlay菜单下的→Density Slice，将NDVI图像灰度分割为0-1,2-7,8-36分别用蓝、绿、红颜色表示。 ③栅格转换为矢量:在Density Slice界面，选择File菜单下的Output Ranges to Evfs… ④矢量图的叠加：在影像窗口选择Overlay→Vectors, 在弹出的Vectors Parameters界面中选择Options→Import Layers…。 处理结果如下图所示： 图像的空间域处理方法 （1）图像锐化 ① 单击Filter→ Convolutions and Morphology →Convolutions，选择一种滤波方法（如High pass）； ② 根据需要可修改滤波算子中元素值； ③ 开始应用处理(Apply To File)； ④ 选择图像后，可以运用Spatial Subset设定要处理的图像范围或运用Spectral Subset选取某个（几个）波段处理； ⑤ 单击Ok后，设置结果文