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2015创新设计(高中理科数学)11—4.ppt

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2015创新设计(高中理科数学)11—4

[反思感悟] (1)解决本题的关键是正确求出随机变量的所有可能值及对应的概率. (2)随机变量X的值是x,y的函数,所以要对x,y的取值进行分类讨论. (3)分类不全面或计算错误是本题易错点. 【自主体验】   (2012·江苏卷)设X为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,X=0;当两条棱平行时,X的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,X=1.求随机变量X的分布列. 诊断·基础知识 突破·高频考点 培养·解题能力 第4讲 离散型随机变量及其分布列 [必威体育精装版考纲] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性. 2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单应用. 知 识 梳 理 1.离散型随机变量 随着试验结果变化而变化的变量称为 ,所有取值可以一一列出的随机变量,称为 随机变量. 随机变量 离散型 2.离散型随机变量的分布列及性质 (1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表 称为离散型随机变量X的 . (2)离散型随机变量的分布列的性质 ①pi≥0(i=1,2,…,n);② =1 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 概率分布列 p1+p2+…+pn 辨 析 感 悟 1.离散型随机变量 (1)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量.(√) (2)离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于1. (×) (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的. (√) 2.分布列的性质及两个特殊的概率分布 (4)如果随机变量X的分布列由下表给出: 则它服从二点分布. (×) (5)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布. (√) X 2 5 P 0.3 0.7 [感悟·提升] 1.离散型随机变量的特点 一是在试验之前不能断言随机变量取什么值,即具有随机性;二是在大量重复试验中能按一定统计规律取值的变量,即存在统计规律性,如(1)、(3). 2.分布列的两条性质 离散型随机变量的分布列指出了随机变量X的取值范围以及取各值的概率,如(6);要理解两种特殊的概率分布——两点分布与超几何分布,如(4)、(5);并善于灵活运用两性质:一是pi≥0(i=1,2,…);二是p1+p2+…+pn=1检验分布列的正误,如(2). 考点一 离散型随机变量分布列的性质 【例1】 设离散型随机变量X的分布列为 求随机变量Y=|X-1|的分布列. X 0 1 2 3 4 P 0.2 0.1 0.1 0.3 m 解 由分布列的性质,知 0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,∴m=0.3. 列表 ∴P(Y=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3, P(Y=0)=P(X=1)=0.1, P(Y=2)=0.3,P(Y=3)=0.3. 因此Y=|X-1|的分布列为: X 0 1 2 3 4 |X-1| 1 0 1 2 3 Y 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.3 0.3 规律方法 (1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数. (2)若X是随机变量,则Y=|X-1|仍然是随机变量,求它的分布列可先求出相应随机变量的值,再根据互斥事件概率加法求Y取各值的概率,进而写出分布列. 【训练1】 随机变量X的分布列如下: 其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________. X -1 0 1 P a b c 考点二 离散型随机变量的分布列 【例2】 (2013·天津卷)一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同). (1)求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率; (2)在取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列与数学期望. 审题路线 (1)编号为3的卡片来源有两类,利用古典概型求事件的概率.(2)根据任取4张卡片的不同情况确定X的所有可能取值,然后求出相应的概率,进而确定分布列、计算数学期望. 规律方法 (1)求随机变量的分布列的主要步骤:①明确随机变量的取值,并确定随机变量服从何种概率

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