excel第10—2章数理统计及应用.ppt

* 5.2 使用函数进行回归分析 例如：”家家有房”开发公司准备开发房产，但是要想开发房产必须要拿到建筑许可证，经过调查研究发现：建筑许可证数量主要与该地区人口的密度有关，调查结果见表。试建立一个能反映许可证颁发数量与人口密度之间的关系的回归模型，并预测当人口密度为7000时许可证的颁发数量 * 5.3 使用工具进行回归分析 例如：”家家有房”开发公司经过调查研究发现：建筑许可证颁发数量既与该地区人口的密度有关，也与自由房屋的均值有着密切的关系，同时与平均家庭收入也有关系，现要求建立一个模型，用来预测建筑许可证的颁发数量，并给出当每平方英里的人口密度为7000，自由房屋的均值为300，平均家庭收入为800千元时，预测出建筑许可证的颁发数量是多少？ * 5.3 使用工具进行回归分析 步骤1：单击“数据”选项卡，选择“分析”组中“数据分析”按钮，则打开“数据分析”对话框，选择“回归”，弹出“回归”对话框 * 5.3 使用工具进行回归分析 步骤2：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框 * 5.3 使用工具进行回归分析 步骤3：单击“确定”按钮，得回归分析结果 回归方程的显著性检验(步骤) 2、计算检验统计量F 3、确定显著性水平?，找出临界值F ? 4、作出决策：若F?F ?,拒绝H0；若FF ?,接受H0 1、提出假设 H0：?1??2????p=0 线性关系不显著 H1：?1，?2，?，?p至少有一个不等于0 回归系数的显著性检验（步骤） 3、确定显著性水平?，并进行决策 ? t??t???，拒绝H0；? t?t???，接受H0 1、提出假设 H0： bi = 0 (自变量 xi 与 因变量 y 没有线性关系) H1： bi ? 0 (自变量 xi 与 因变量 y有线性关系) 2、计算检验的统计量 t * 5.3 使用工具进行回归分析 Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分： 回归统计表 回归统计表包括以下几部分内容： Multiple R(复相关系数R)：又称为相关系数，用来衡量变量x和y之间相关程度的大小 R Square(复测定系数R2)：用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果 * 5.3 使用工具进行回归分析 Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分： 回归统计表 回归统计表包括以下几部分内容： Adjusted R Square(调整后的R2)：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后，即使这一变量同因变量之间不相关，未经修正的R2也要增大，修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型，用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果 * 5.3 使用工具进行回归分析 Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分： 回归统计表 回归统计表包括以下几部分内容： 标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计量，此值越小，说明拟合程度越好 观测值：用于估计回归方程的数据的观测值个数 * 5.3 使用工具进行回归分析 Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分： 方差分析表 方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。 回归分析行计算的是估计值同均值之差的各项指标； 残差行是用于计算每个样本观察值与估计值之差的各项指标； “总计”行用于计算每个值同均值之差的各项指标 * 5.3 使用工具进行回归分析 Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分： 回归模型表 * 关于考试 考试时间： 11月24日周日上午(初定，最后以通知为准)： 10:00 ～11:10 考前辅导： 11月19、20、22日 上午10:00 ～下午4:30 信电大楼572 * * * 许多实际问题往往需要对数据进行统计分析，建立合适的模型。Excel2007的统计函数和数据分析工具则为人们提供了一个强有力的统计分析工具。 第10章 数理统计及应用 数理统计的基本概念 描述性统计 假设检验 方差分析 回归分析 第10章 数理统计及应用 Excel 2007 能够支持范围广泛的统计计算任务，提供工程和科学统计的基本能力。其中包括： 函数 数据分析工具 第1节 数理统计的基本概念 描述性统计分析主要包括两类： 数据集中趋势分析,表示数量的中心位置 (平均数、中位数) 数据的离散程度分析,表示数量的变异程度 (极差、标准差) 两者相互补充，共同反映数据的