gbm—6工程能力分析.ppt

Measure-工程能力分析- * 潜在的预想执行能力 只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为 脱离规格的预想 ppm Capability Analysis(Normal) Measure-工程能力分析- * 实际预想完成能力 对所有DATA的变动值来显示正态分布时， DATA表现脱离规格的预测 ppm 因工程平均以规格中心为基准往 LSL方向倾斜，所以需要与工程变动的 减少一起 能与规格中心一致的工程平均的移动。 Capability Analysis(Normal) Measure-工程能力分析- * ? 算出Z值 观察利用Minitab 输出Z值的过程。 : 良品的比率, : 工程不良率 算出公式 是标准正态分布函数的逆函数，利用Minitab 可以求。 还记得在基础统计的概率 分布中求逆累计概率值的方法吧? Z ( Calc Probability Distribution Normal ) Capability Analysis(Normal) Measure-工程能力分析- * 从例题1的 Session 结果中确认 ppm Total后，通过Minitab算出Z值。 Step1 良品率( r )计算 良品率 ( r ) = 1- 0= 0.993632 在例题 1的结果中 “Overall” ppm Total为 6367.35，按不良率 换算是 0，良品率如下。 Step2 Calc Probability Distribution Normal 选择逆累计概率 因为是标准正态分布函数， 所以输入平均0, 标准偏差1 输入常数 Capability Analysis(Normal) Measure-工程能力分析- * Step3 确认结果 通过以上结果，能确认 Z值是 2.4911. Z=2.4911 Capability Analysis(Normal) 能知道这工程的 ? 水准是 ZLT = 2.4911 ZST = 2.4911 + 1.5 = 3.9911 程度。 Measure-工程能力分析- * Capability Analysis(Binomial) 下列数据表示某二次电池生产业体焊接后因Leakage所发生的不良品数， 并计算了工程能力。样品大小是20. 1 20 1 10 1 19 3 9 1 18 5 8 3 17 1 7 2 16 1 6 2 15 2 5 4 14 5 4 2 13 3 3 3 12 2 2 1 11 3 1 不良品数 部分群 不良品数 部分群 对二项分布DATA的工程能力分析 通过Minitab分析计数型DATA的二项分布 DATA工程能力。 例题 2 Measure-工程能力分析- * 工程能力分析 Stat Quality Tools Capability Analysis(Binomial) 选择 样品大小同样时 样品大小不同时，选择 输入样品大小的列 指定目标不良率 知道母集团的不 良率时，输入 其值。 Capability Analysis(Binomial) Step 1 click (Capability_binomial.mtw) Measure-工程能力分析- * Capability Analysis(Binomial) 在Pchart中没有脱离管理界线的点，所 有点都在管理界限内任意地分布，因此 工程处于稳定状态。 累积不良率CHART(Cumulative%Defective)是 确认数据是否具备对不良率提供稳定推定值， 在图中样品10开始累积不良率没有大的变动 而连接，并越来越接近于平均，因此可以 判断对不良率的推定确保了充分的数据。 这工程的不良率是115,000ppm(DPMO). 可以知道此工程的Sigma水准为 115,000 DPMO相应的 ZLT = 1.2 ZST = 1.2 + 1.5 = 2.7 结果解释 Step 2 Measure-工程能力分析- * 对二项分布DATA的工程能力分析 通过Minitab分析计数型DATA的泊松分布DATA 的工程能力。 Capability Analysis(Poisson) 下面数据是某PVC地面材料的每单位面积表面所发生的气泡不良率，按照 抽样顺序表示，计算了工程能力。 1 20 3 10 4 19 2 9 3 18 1 8 5 17 3 7 4 16 4 6 4 15 1 5 6 14 1 4 2 13 2 3 4 12 4 2 0 11 5 1 气泡不良数 样品 气泡不良数 样品 例题 3