spc中控制图的原理、制作及分析方法.ppt

* 准则2：连续9点落在中心线同一侧。如图九－3 * 准则3：连续6点递增或递减；如图九－4。 * 准则4：连续14点中相邻点交替上下；如图九－5 * 准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；如图九－6. * 准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；如图九－7. * 准则7：连续15点落在中心线两侧C区内；如图九－8. * 准则8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内；如图九－9. * 十、如何作休哈特控制图 例： 我公司生产轴颈产品，工序冷轧 占轴颈不合格项的比例比较大，由于是关健质量特性 ，故决定应用控制图对此工序（85 ） 进行过程控制。 分析：此质量特性是计量特性值，故可选用正态分布图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，决定选用均值X－R极差控制图。 步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25组。 * 步骤2：计算各子组样本平均数X，例如第一组样本的平均值为1.840. 步骤3：计算各子组样本极差R，例如第一组样本的极差为0.010. 步骤4：计算样本总均值X与平均样本极差R，样本总均值为1.843,平均样本极差为0.019. 步骤5：计算R图和X图的参数。 * 先计算R图的参数，然后作极差图。当样本n=5,D4=2.114,D3=0 代入R图的公式可得 UCLR=D4R=2.114×0.019=0.040 CLR=R=0.019 LCLR=D3R=0×0.019=0 (A2、D3和D4是常数查表可得0.577、0、2.114） * 可见现在R图判稳。故可接着在建立均值图。 由于n＝5、A2＝0.577代入X图公式可得 UCLX=X+A2R=1.843+0.577×0.019=1.852 CLX=X=1.843 LCLX=X-A2R=1.843-0.577×0.019=1.832 作极差控制图，作均值控制图（见下超级链） * 数据表 步骤6：与规范进行比较。 已经给定的质量规范限为TL=1.83,TU=1.87、利用得到的统计控制状态下的R；X来计算过程能力指数： * * 由于X＝1.843,与容差中心M＝（Tu+TL)/2= (1.87+1.83)/2=1.85不重合，有必要计算偏移过程能力指数 计算有偏移的过程能力： 由于存在分布中心与容差中心的偏移，故有偏移的过程能力不足1. * 步骤7：延长统计控制状态下的X-R图的控制限，进入控制用控制图的阶段，实现对过程的日常控制。 * 过程能力分析 一、过程能力 过程能力是指过程加工方面的能力，它是衡量过程加工内在的一致性；而生产能力是指加工数量方面的能力；二者不可混淆。过程能力决定于质量因素与公差无关。 SPC的基准就是统计控制状态或称稳态，过程能力是稳态下所能达到的最小变差。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能（分布宽度最小） * 因此在稳态下，过程的性能是可预测的，过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准，对过程就无法预测，也无法评价。 过程能力决定于由偶因造成的总变差б，当过程处于稳态时，产品的计量特性值有99.73%点落在μ＋3б的范围内，其中б和μ为质量特性值的总体参数，也即有99.73%的产品落在6σ落围内，这几乎包括了全部产品。故通常用6倍标准差（6б）表示过程能力，它的数值越小越好。 * 二、过程能力指数 过程能力指数（Process Capability Index)简称PCI或Cp，也可称为工序能力指数。 过程能力一般是通过过程能力指数度量如下： * 式中，公差T＝Tu-TL，Tu为公差上限，TL为公差下限，б为质量特性值的标准差，б为其估计值，国标GB/T4901－2001可由R/d2（X-R控制图）估计。 Cp值越大，表面加工能力越高，但这时对设备和操作人员的要求也高，加工成本也越大，所以对于Cp的选择应根据技术与经济的综合分析来决定。当T=6б、Cp＝1,从表面上看，似乎这是既满足技术要求又很经济的 * 情况。但由于过程总是波动的，分布中心一有偏移，不合格率就会增加，因此通常取Cp＞1,当Cp＝1.33、T＝8б，这样整个质量指标值的分布基本上在上下规范限内，且留有相当余地。 三、有偏移情况的过程能力指数 当产品质量特性值分布的平均值ц与规范中心m不重合（有偏移）时，显然不合格率增大，也即Cp值将降低，所计算的无偏移过程能力指数不能反映有偏移的实际情况，需要加以修正，定义分布中心μ与规范中心m的偏移为：ε＝｜m-μ｜，以及μ与m偏移度k为：