spss均值比较与检验—1.ppt

* * * * * * * 1、操作步骤 1）输入数据并定义变量名：正常饲料组测定值为x1，维生素E缺乏饲料组测定值为x2(数据文件“data03-MEANS_04.sav”。) 2）按Analyze—Compare Means—Paired-Sample T Test 顺序，打开主对话框。 3）单击变量x1，再单击x2，将x1，x2送入Variables框。 左下方Current Selections框中出现Variable1、 Variable2 4）单击OK。 2、输出结果及分析 * 表3-13 配对样本T检验描述统计量 表3-13可看出，变量x1的均数、标准差、标准误分别为34.750、6.649、2.351，变量x2的均数、标准差、标准误分别为26.238、5.821、2.058。 表3-14 配对样本T检验相关性 表3-14可看出，本例共有8对观测值，相关系数为0.586，相关系数的显著性检验表明显著值为0.127。 * 表3-15 配对样本T检验结果 表3-16说明变量x1 、x2两两相减的差值均数、标准差、差值均数的标准误差分别为8.513、5.719、2.022，95％可信区间为3.731 ，13.292。配对检验结果表明t为4.21，自由度为7，显著值为0.004，差别具高度显著性意义，即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量确有影响。 * E N D * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * MEANS过程 单一样本T检验 (One-Sample T Test） 独立样本T检验 (Independent-Sample T Test) 配对样本T检验 (Paired-Sample T Test) 方差分析（One-Way ANOVA） SPSS——均值比较与检验 * 算术平均值： 方差： 标准差： 均值标准误： 有关公式—(提前说明) * 有关公式 峰度： 偏度： N≥3，S0 N≥2，S0 返回 * MEANS过程 一、 Means过程 该过程实际上更倾向于对样本进行描述，可以对需要比较的各组计算描述指标，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。 二、完全窗口分析 按Analyze—Compare Means—Means顺序，打开Means主对话框（如图3--1）。 * 图3—1 Means主对话框 该框的变量为因变量，即用于分析的变量。 该框的变量为自变量，必须至少有一个变量 单击此按钮，进入下一层，返回则按Previous按钮。 见图3—2 * Statistics框：供选择的统计量 Statistics for First Layer复选框： Anova table and eta: 进行分组变量的单因方差分析并计算eta 统计量。 Test for linearity:产生第一层最后一个变量的R和R2。 图3—2 Options 对话框 Cell Statistics框: 选入的描述统计量，默认为均值、样本数、标准差。 * 三、例题分析 测得某城市12岁儿童的身高及体重信息，用Means过程对其做基本的描述性统计分析。 * 1、操作步骤 1） 打开数据文件“data03-MEANS_01.sav” 。 2)按顺序Analyze Compare Means Means打开主对话框。 3)单击Option, 打开Options对话框,选择统计项目。 4）单击OK完成。 * 选h sex 按Next,进入layer 2of 2,选age 图3—3 在主对话框选送变量 图3—4 第二层变量框 * 选择统计项目 按此 按钮 复选此2项,第一层次分组选择计算方差分析和线性检验 图3—5 Options对话框 * 表3—1 观测量摘要表（性别和年龄均放第一层） 2. 结果及分析 * 分析实例 两个分类变量分别放在两层中 相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性关系？如果解决这样的问题，只建立一个控制层就不够了。应该考虑，选择身高h作为因变量，分类变量age作为第一层控制变量，sex为第二层控制变量。两个分类变量分别放在两层中，且使用选择项。 * 对第一层变量的方差分析结果 当前表是方差分析表，共6列：第一列方差来源：组间的、组内的、总的方差；第二列为平方和；第三列为自由度；第四列为均方；第五列为F值；第六列为F统计量的显著值。 * 关联度测度 表3—6是eta统计量表，