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poisson回归模型和其应用
Poisson回归模型及其应用;问题提出;Poisson回归模型的引入;率（发生数）与因素间关系 — 一个实例;率（发生数）与因素间关系 —资料结构;率（发生数）与因素间关系 —资料结构;层别、因素组成设计阵 ;;率与协变量间的回归模型结构 ;加法模型(additive model) ;乘法模型(multiplicative model) ;乘法模型(multiplicative model);幂转换模型（power model);非线性模型（nonlinear model);Poisson回归模型及其参数估计 ;Poisson分布下模型的似然函数;参数估计 ;模型拟合度与参数检验 —偏差统计量 ;模型拟合度与参数检验 —?2统计量;参数（因素）检验;Poisson模型的GENMOD过 程;DATA EX13_1;
INPUT AGE CITY D N@@;
LN=LOG(N);
CARDS;
1 2 1 172675 1 1 4 181343 2 2 16 123065
…
8 2 40 8328 8 1 65 7538
;
PROC GENMOD DATA=EX13_1;
CLASS AGE CITY;
MODEL D=AGE CITY/DIST=POISSON LINK=LOG OFFSET=LN TYPE1 TYPE3 NOINT;
RUN;;程序解释;程序解释;程序解释;程序解释;SAS输出结果—模型有关信息 ;模型拟合度统计量 ;参数估计结果;; LR Statistics For Type 1 Analysis
Chi-
Source Deviance DF Square Pr ChiSq
AGE 266.9143
CITY 8.1950 1 258.72 .0001
LR Statistics For Type 3 Analysis
Chi-
Source DF Square Pr ChiSq
AGE 7 2561.57 .0001
CITY 1 258.72 .0001;年龄以连续变量引入模型;转换后的年龄与发病率;DATA EX13_2;
INPUT AGE CITY D N@@;
LN=LOG(N/1000);
AGE1=LOG((AGE-15)/35);
CARDS;
20 2 1 172675 20 1 4 181343 …90 2 40 8328 90 1 65 7538
;
PROC GENMOD;
CLASS CITY;
MODEL D=AGE1 CITY /DIST=POISSON LINK=LOG OFFSET=LN TYPE1 TYPE3 ;
RUN;;SAS输出结果;SAS输出结果;SAS输出结果; LR Statistics For Type 1 Analysis
Chi-
Source Deviance DF Square Pr ChiSq
Intercept 2790.3403
AGE1 272.6493 1 2517.69 .0001
CITY 14.3722 1 258.28 .0001
LR Statistics For Type 3 Analysis
Chi-
Source DF Square Pr ChiSq
AGE1 1 2555.40 .0001
CITY 1 258.28 .0001 ;Poisson回归模型的应用
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