ExpertAlert培训--刘松岩选编.pptx

Azima DLI Expert Automated Diagnostic System (EADS);高级状态监测-振动分析;? 2012 Azima DLI | Confidential and Proprietary;;? 2012 Azima DLI | Confidential and Proprietary;一. 介绍;EA系统的主要作用目的： 设置、采集、自动分析处理机械设备的振动数据，报告机械设备的运转状态，提供维护检修建议，协助设备管理工程师做出设备维护检修计划决策。 应用特点： 在机器标准的运转状态下采集的振动数据，不使用启/停机、交叉相位、轴心轨迹、相位等类似数据做诊断，但是这类数据应用本系统的数采器是可以测量得到。最佳的测量工况是机器工作在最大负荷下和对应的稳定转速下，此测量状态要能经常存在并且可重复出现。; 使用三轴向振动传感器， 传感器采用的是螺纹连接，保证了具有极好的可重复能力和高频响应特性，历史数据已经验证，从一个测点测量三个相互垂直轴向的测量数据完全可以提供???确分析大多数机器振动问题的需要。; 把机器链看成是一台机器的不同组件，每个组件都对应一个能反应出其结构特点的组件代码，当在做振动分析时，EA专家系统会象一位训练有素的振动分析师一样，对每一台机器之内各组件间的相互做用都要进行综合分析。 两个高分辨率频率范围的频谱，对每个轴（轴向、径向、切向）都要采集两个800到1600条谱线的低频和高频范围的频谱数据，此外每个轴还要采集一个解调谱和一个高分辨率的时间波形。 统计计算基线频谱，在EA专家诊断系统中运用的逻辑诊断规则需要将实际数据与经过统计计算得到的基线平均值加上一个标准方差值进行对比分析、做出逻辑判断。统计计算生成基线频谱的测量数据样本都是来自同一MID下的健康机器。这种使用相对逻辑诊断规则的方法是Azima DLI与其它公司同类系统的最大区别。 ;二. EA 自动诊断系统工作过程介绍;否;b. 数据来自机器上的所有测量位置;c. 数据要来自机器的标准工作状态;d. 数据来自每个方向上的二个频段（低频，高频）;e. 筛选表;3. 趋势图;2.机器自身的结构信息数据（创建的MID）;b. 机器的组成部件信息;3. 平均基线频谱数据（生成统计平均）;( CSDM = 特定部件振动成分数据矩阵表);b. EA系统分析诊断过程;否;简言之，EA做出的故障诊断和评估出的故障的严重程度，是基于机器的振动幅值大小和振幅值超过平均值+σ值的程度相结合进行评判的，对每一振动方向上最大的这一振幅值和差值表述为它的总振动，此外其它频率成分的振动和振动峰值组表述为振动模板。 每一特定的机器故障是与一个诊断模型（诊断规则）相对应，目前已有400多个不同的诊断模型。 EA专家诊断系统例行程序将测到的机器振动频率及幅值数据传递到筛选矩阵表，此筛选矩阵表也称为部件数据矩阵表或CSDM。这些部件数据矩阵表的格式与诊断模型是一至的，将在部件数据矩阵表（CSDM）中的数据项与诊断模型中的对应数据项进行比较确定超过基线值的差值。;三. 考察机器;在了解机器时应重点了解如下几个方面： 驱动端设备是什么？ 电动机驱动 （交流、直流） 汽轮机驱动 （蒸汽、燃气） 流体马达驱动 （气动、液动） 与驱动端设备相连接的传动装置是什么？ 变转速机构 （皮带传动、链传动、齿轮传动） 动力传递机构 （联轴器、离合器） 被驱动设备是什么？ 泵，压缩机，或风机 （改变流体压力） 发电机 （交流、直流） 机床 （车床、钻床、磨床） ;驱动设备是如何控制的？ 调速器 （负荷限度，转速限度） 电动机控制器 （On/Off，变频调速） 限制开关 （压力，液位，温度） 被驱动设备是如何控制的？ 阀门控制 可以控制的叶片角度 可调节的往复位移量 数字控制 当你站在机器旁或在控制室时，什么样的工艺参数可用来定义机器的工作状态，它们的额定值，正常值和报警值分别是多少？;特征频率;举例1 紧偶合泵;举例2 简单电机驱动的泵 这是一台带有冷却风扇的电机，直接驱动一台离心式泵;现在我们已经有了这台机器各部件的特征频率，我们用它来做什么呢？在振动频谱图中，我们使用它来识别振动的幅值，如果出现某一部件特征频率成分较大的振动，那么就说明机器的那个部件存在潜在的问题。;举例3 高速离心式压缩机;各部件的特征频率为：;压缩机的振动频谱图，从中可以识别出各部件的特征频率成分及其振动幅值：;四、准备机器 一旦你掌握了机器的结构原理后，就要在机器上安装传感器安装垫，EA专家诊断系统依据机器结构参数的不同，即以MID（Machine Identification Designation）把机器分成组，一个MID是