f第七章动态规划选编.ppt

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f第七章动态规划选编

;定理: 如果A到F的最短路程是: ABCDEF 那么C到F的最短路程一定是: CDEF (Bellman最优化原理);第六章 动态规划(1);动态规划应用之一:最优路径问题:类似P201例题: 某工厂从国外进口一部精密设备,由机器制造厂到出口港有三个港口可供选择,而进口港又有三个港口可供选择,进口后可以经两个城市到达目的地,其运输成本 如图所示,求运费最低的路线;A;A;动态规划的基本概念: 1. 阶段:把问题分为互相联系有一定次序的阶段(上例,四个阶段) 状态:每个阶段开始所处自然状况或客观条件,不可控制(第1阶段状态:A,第2阶段状态:B1,B2,B3) 无后效性(马尔科夫性) 3. 决策:某个阶段的某个状态决定下一个阶段的状态(从A出发,三种不同决策: B1,B2,B3 ) 4. 策略:按顺序排列的决策组成的集合(序列) 5. 状态转移方程:确定???一个状态转到另一个状态的过程 指标函数和最优值函数:衡量过程优劣的数量指标 阅读:P196-P198 基本概念;动态规划最优性原理与最优性定理: 动态规划与静态规划的关系: ; 1.资源分配问题 引例:某种原料总数为a分配给n种产品,分配数量Xi用于生产第i种产品,效益为gi(xi);动态规划顺序解法: 第一步:划分阶段 第二步:选择状态变量 第三步:确定决策变量 第四步:写状态转移方程 第五步: 指标函数;第六章 动态规划(1);第六章 动态规划(1);第六章 动态规划(1);背包问题:类似P236 例7: 用动态规划解下列问题: Max Z= 8 X1 +7X2 S.T. 2X1 +X2 ≤ 8 5X1 +2X2 ≤ 15 X1 , X2 为非负整数 ;;X2 为整数 = 7min {[ V2], [W2/2]} ([V]是小于等于V的最大整数) F*1(V1 ,W1 )= Max {8 X1 + F*2(V1 -2X1 ,W1 - 5X1)} 0≤2X1 ≤V1 (重量) 0≤5X1 ≤W1 (体积) X1 为整数 而V1 =8,W1=15 因此 F*1(8 ,15 )= Max {8 X1 + 7min {[ 8 -2X1], [(15 - 5X1)/2]} 0≤2X1≤8 0≤5X1 ≤15 X1 为整数 由于 X1 ≤ min {[ 8 /2], [(15/5)]=3 (X1 为0,1,2,3,分别代入下式) F*1(V1 ,W1 )= Max {8 X1 + 7min {[ 8 -2X1], [(15 - 5X1)/2]}} ;X*1 =0 X*2 = min {[ V2], [W2/2]} V2=V1 - 2X1=8, W2=W1 -5X1 =15 X*2 = 7 因此, 最优解为X*1 =0, X*2 = 7 , 最优值:Z*= 49;第六章 动态规划(1);第六章 动态规划(3);第六章 动态规划(3);第六章 动态规划(3);动态规划在经济管理中应用: 动态规划应用之一:最优路径问题(已讲) 动态规划应用之二:资源分配问题(已讲) 动态规划应用之三:生产计划调度问题(?) 动态规划应用之四:库存问题,采购问题(?) 动态规划应用之五:设备更新问题(?) 动态规划应用之六: 生产过程最优控制问题(?) 动态规划应用之七: ……….; ;第六章 动态规划(2);第六章 动态规划(2);;第六章 动态规划(2);第六章 动态规划(2);第六章 动态规划(2);第六章 动态规划(3);第六章 动态规划(2);P 219 例2 动态规划应用举例 动态规划求解 机器负荷分配问题 ;动态规划建模 1 划分阶段:年度 2 状态变量: SK为K 年度完好的机器数 3 决策变量: UK为K 年度分配高负荷生产的机器数, SK - UK为K 年度 低负荷生产的机器数 4 状态转移方程: SK+1 =0.7 UK +

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