浅谈数据处理中心建设思路浅谈数据处理中心建设思路.doc

浅谈数据处理中心建设思路 摘要：近年来，国内各行业、各级别的数据处理中心新建案例如发展迅猛，但受限于数据处理中心概念提出时间尚短，数据处理中心建设标准的滞后，往往在实际项目中各设计单位均按照自己的理解或行业的惯例进行策划。本文着重从数据处理中心定义、发展过程、数据处理中心架构模型、难点及保障措施等方面对该类项目的建设思路做出论述。 　　关键词：数据处理中心，IDC，机房工程 ，数据处理中心架构模型 　　1、数据处理中心的概念 　　目前数据处理中心业界还没有一个权威的定义。数据处理中心的建设目标也随着上层应用及服务方式变化而在不同时期呈现出不同的内容。 　　数据处理中心是伴随着互联网发展的需求而发展起来的，为企业、应用服务提供商、内容服务提供商、系统集成商、ISP等提供大规模、高质量、安全可靠的业务处理、服务器托管、租用以及增值服务的互联网新型业务。数据处理中心不仅是一个服务概念，还是一个网络概念，它构成了网络基础资源的一部分，提供了一种高端的数据传输服务和高速接入服务。它改变了以往互联网的运作和经营模式，使得参加互联网的每一方都能专注其特长。 　　因此，数据处理中心不仅要提供服务器硬件、快速安全的网络，还要提供对服务器的监管服务、有关网络的管理及服务品质保证，而且要有高度可靠的安全的机房网络环境。 　　2、 数据处理中心建设的误区 　　在技术应用方面，数据处理中心的建设涉及了建筑、装饰、强电、弱电、网络、主机、软件等多个IT领域及非IT领域的关键性技术；在功能应用方面，数据处理中心则涵盖了业务保障、主机托管、数据存储、能源支撑、安全保障、运维管理等多种功能。因此，数据处理中心的建设是一个涉及面广、技术难度高、集成性强的综合性一体化系统工程。 　　业内的从业企业主要由过去从事传统IT行业、机房工程专业、甚至是强电、装修等单一专业的公司组成。谈到数据处理中心的建设时，往往会造成以下误区： 　　误区一：数据处理中心建设=机房工程。这种误区主要是由于对数据处理中心的片面性理解造成的，将数据处理中心与普通IT机房等同起来。 　　误区二：关键投资的偏移。建设一个服务面广、功能完整、数据关键性高的数据处理中心，从需求调研、功能定位到方案规划、详细设计再到工程实施、调试开通将是一笔巨大的投资。从机房平台一体化建设在整个数据处理中心构架的位置及与其他支撑系统的关系来看，其主要作用是为上层的平台与应用提供可靠、纯净的能源支撑和安全、丰富、方便的操作、管理环境。然而，往往有一种建设误区将装修工程等华而不实的系统做为建设与投资重点，而轻视了为上层平台及应用提供关键性支撑的系统建设。 　　误区三：短视和缺乏系统的需求分析。在数据处理中心的建设中往往存在“只看局部、不看整体”、“只看显性、不看隐性”、“只看目前、不看未来”的建设误区，造成了数据处理中心的扩展性不强，下层支撑系统无法跟上上层业务系统的发展节奏的问题。 　　3、 数据处理中心整体构架 　　数据处理中心构架模型（Data Center Structure Model）是对数据处理中心的建设内容进行层次化抽象与归纳，以便于更系统、全面的对各功能模块进行规划与设计。 　　3.1建筑结构层 　　建筑结构层位于数据处理中心构架模型的最底层，主要是通过对建筑结构的合理性规划及装修工程来保证数据处理中心科学、合理的物理环境，建设内容主要包括： 　　a) 建筑结构及平面分割子系统 　　建筑结构包括建筑外立面、建筑屋面防水、建筑承重、电梯尺寸和承重、抗震和抗裂的等级、房间功能设置等要求。 　　平面分割子系统包括机房区域划分和机房通道设计。其中机房区域划分主要包括主机房区域、网络机房区域、运维监控区域、操作中心区域、辅助设施区域、通讯机房区域、开发中心区域、数据存储区域、设备仓库区域、培训中心区域；机房通道设计主要包括设备通道、参观通道、人员通道、消防通道等。 　　b) 装饰工程子系统 　　通常包括：装饰选材、机房标高、机房承重、天花吊顶工程、隔断及墙面工程、地面工程等。 　　3.2 机房平台层 　　机房平台层位于建筑结构层与业务支撑平台层之间，主要作用是为上层的支撑平台设备提供可靠、纯净的能源支撑，为管理人员提供安全、丰富、方便的操作、管理环境。 　　从功能上划分，主要分为四个模块，分别为能源支撑模块、安全保障模块、运维管理模块、配套服务模块。其中能源支撑模块包括：低压自动切换系统（ATS）、低压配电系统、不间断电源系统（UPS）、空调系统、后备发电系统（油机）；安全保障模块包括：安全防范系统（SA）、消防报警系统（FA）、消防灭火系统、门禁管理系统、电气保护系统；运维管理模块包括：环境监控系统（PSMS）、网络监测管理系统、平台监测管理系统、生产监控系统、集中切