电子商务数据分析指标体系电子商务数据分析指标体系.doc

电商数据分析主要的指标 1、网站使用：PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等； 2、流量来源分析：各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等； 3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等； 4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。 1、网站使用率：PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容差距很大，或者本身页面有问题。 2、流量来源分析：监控各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。主要是给运营和推广部门做指导方向。3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、 HYPERLINK /labels/%E8%AE%A2%E5%8D%95%E8%BD%AC%E5%8C%96%E7%8E%87.html \t _blank 订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力，绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户第一次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。所以，我觉得运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的第一次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。这B2C，真是算不上互联网行业，就是传统零售业换了一个平台，把原来从实体店???东西，搬到了网上，减少了店面房租，增加了网上装修设计，消费者可以足不出户，享受当“上帝”的感觉！ 电子商务数据分析指标体系 网站运营指标： 流量指标：流量数量指标：PV、UV、visits；流量质量指标：Bouncc Ratc、Time on Site/Page、PV/UV；流量转换指标：转化次数、转化率； 商品类目指标：商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售SKU集中度、库存周转率……； 供应链指标：压单占比（分仓库）、系统/实物报缺率、上架完成率/出库及时率、出库率、次日到达率/未送达占比……； 经营环境指标： 外部竞争指标：市场占有率、市场扩大率、网站排名、访问比重； 内部购物指标：运营指标：PV、UV、购物车转化率、下单转化率、订单转化率、订单数量/金额； 功能指标：支付方式、配送方式、商品数目、最短流程（用户体验） 销售指标： 网站指标：下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、购物车转化率、下单转化率、支付转化率； 订单指标：订单有效率、订单金额、客单价、订单转化率、毛利率、退换货率、重复购买率； 营销活动指标： 市场营销活动指标：新增访问人数、总访问次数、订单数量、下单转化率、ROI； 广告投放指标（同上）：新增访问人数、总访问次数、转化订单数量、下单转化率、ROI； 商务合作指标； 客户价值指标： 客户指标：访问人数、访客获取成本、转化率； 新客户指标：新顾客数量、获取成本、客单价； 老客户指标：老顾客数量、消费频率、最近一次消费的时间、消费金额、重复购买率； 客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。 先从整体上关注几个核心指标开始，在逐步分解到各个部分。核心指标：UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标；同时在内部运营绩效方面进行监控：客服、商品、仓储物流等.. 我认为最核心的是这三类数据：流量漏斗模型，转化率，热力图 运营层面分析UV，PV，转化率，购买率，等指标的走势情况和突变的原因。2.用户体验层面访客行为分析，用户粘度分析，看渠道可视化，回访客，点击热图。 作者：李霄晨链接：/questionanswer来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 借用淘宝开直通车高手的一句话，没有数据支撑的推广是瞎推广！先做个最好的数据分析师，才能是最好的互联网推广！近期越来越多的朋友抱怨说店铺生意