时间序列分析与R软件资料.doc

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2017-04-18 发布于湖北
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一、 1.时序图程序： da-read.table(d:/ss.txt,header=T) dim(da) y=da[,1] m=da[,2] basicStats(m) plot(y,m,type=l) title(main=financial income of China:1978-2010) 2.时序图： 3.运行结果 da-read.table(d:/ss.txt,header=T) dim(da) [1] 33 2 y=da[,1] m=da[,2] basicStats(m) m nobs 3.300000e+01 NAs 0.000000e+00 Minimum 1.132260e+03 Maximum 8.310151e+04 1. Quartile 2.122010e+03 3. Quartile 1.890364e+04 Mean 1.558852e+04 Median 5.218100e+03 Sum 5.144212e+05 SE Mean 3.764607e+03 LCL Mean 7.920268e+03 UCL Mean 2.325678e+04 Variance 4.676848e+08 Stdev 2.162602e+04 Skewness 1.716219e+00 Kurtosis 1.927834e+00 plot(y,m,type=l) title(main=financial income of China:1978-2010) 二、 1.取对数： da-read.table(d:/ss.txt,header=T) dim(da) y=da[,1] logm=log(da[,2]) basicStats(logm) plot(y,logm,type=l) title(main=financial income of China:1978-2010) 2.时序图： 3.运行结果 da-read.table(d:/ss.txt,header=T) dim(da) [1] 33 2 y=da[,1] logm=log(da[,2]) basicStats(logm) logm nobs 33.000000 NAs 0.000000 Minimum 7.031971 Maximum 11.327818 1. Quartile 7.660119 3. Quartile 9.847110 Mean 8.770055 Median 8.559889 Sum 289.411829 SE Mean 0.238490 LCL Mean 8.284268 UCL Mean 9.255843 Variance 1.876952 Stdev 1.370019 Skewness 0.344385 Kurtosis -1.253017 plot(y,logm,type=l) title(main=financial income of China:1978-2010) 三、 1.一阶差分： da-read.table(d:/ss.txt,header=T) dim(da) y=da[,1] dy1=diff(log(da[,2]),lag=1) basicStats(dy1) plot(dy1,type=l) title(main=financial income of China:1978-2010) 2.时序图： 3.运行结果 da-read.table(d:/ss.txt,header=T) dim(da) [1] 33 2 y=da[,1] dy1=diff(log(da[,2]),lag=1) basicStats(dy1) dy1 nobs 32.000000 NAs 0.000000 Minimum 0.011751 Maximum 0.280721 1. Quartile 0.090396 3. Quartile 0.182613 Mean 0.134245 Median