如何在CANOCO4.5中进行数据讲解.ppt

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如何在CANOCO4.5中进行数据讲解

沈会涛 2010年;一. 群落的排序 二. Canoco软件简介 三. 数据分析;一. 群落的排序;排序的目的:通过排序把多维空间压缩成低维空间,并且使降低维数引起的信息损失尽量少,实体按其相似关系重新排列,让人可以理解。同时,必须用统计手段来检验排序轴到底是否真能代表环境因子的梯度。;排序类别(in CANOCO) 间接排序(Indirect Gradient Analysis) :在特定的梯度上(环境轴)上探讨物种的变化情况。 PCA (Principal components analysis) CA (Correspondence analysis) DCA (Detrended Correspondence Analysis) ;梯度分析;;Canoco 简介;Ter Braak;参考资料与网站;软件模块; PCA CA DCA;(2) WCanoImp;(3)CanoMerge ;分析流程;三 数据分析;2. 操作步骤 a. 程序→Canoco for Windows→WCanoImp,在“save in condensed format”的选线前面打上对勾(如图)。 ;b. 打开“CANOCO 数据.xls” 选择要分析的数据 将要分析的数据(不要多选择空格)选中后,复制,在图1的界面点击“Save”,自己对其命名,后缀名为“.dta”,如“species.dta”。同样,对环境因子选择后保存为“env.dta”。这时可以关掉图对话框。 这样就得到一个spe.dta的文件和一个env.dta的文件。;;;;;;;;;RDA排序;;;;蒙特卡洛检验值P;;小结:排序的步骤;常用统计分析软件包;谢 谢

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