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SQL server基础理论学习 ：信息体系结构原则 1、信息体系结构原则 1.1信息管理的3个主要方面：数据库设计和开发、企业数据中心的管理、商业智能分析 1.2信息体系结构原则首先必须有详细的信息清单，包括信息的位置、来源、敏感性、当前和未来信息的价值以及当前的拥有者 1.3要确保数据能够在未来使用，必须降低当前设计的耦合程度。 1.4数据存储目标 1.4.1简单性 要对复杂性感到敬畏，应不断调整设计，直到整个设计小组都认为它是能够满足需求的最简单解决方案。字典中“困难”的同义词包含“复杂”是有道理的。简单的解决方案通常是优雅而容易理解的。 （应让事情尽可能简单，且不能再简单——爱因斯坦） 做到简单性的要求： （1）对需求有全面认识 （2）掌握大量可供参考的模式和解决方案 （3）对技术规则和行业术语有全面认识 （4）创造性掌握行业知识，直到何时及如何改善技术系统 （5）对用于实现设计的工具和设备以及解决方案的运行环境有深入认识 （6）设计人员互相信任、分享想法而不考虑个人得失 （7）不断优化设计，直到设计出优雅而简单的设计方案 （8）对复杂性抱有健康的敬畏心态 1.4.2有用性 有用性包括三点： （1）满足组织需求 （2）适应性：设计与数据存储的范围和用途相称 数据存储设计模型包括：关系DBMS、对象数据库、对象/关系数据库、通用模式、数据仓储 数据库的范围包含数据在组织内的使用度（个人、部门、营业单位、公司、企业）以及数据的持续性（当前、当年、永远） （3）数据格式可供应用程序使用以及易于提取 数据存储配置包括5种类型： （1）主数据存储：运营数据库或联机数据处理数据库，用于收集第一代交易数据。在组织中必不可少，且是唯一的。主数据库存储需要在方便数据检索和数据更新之间取得平衡。每个运营单位都可能有个主数据存储。 （2）缓存数据存储：可选，是主数据存储的只读拷贝，用于提供数据，减轻主数据库的负载。优化它，可提供数据库检索性能。 （3）引用数据存储：主要为只读，存储组织中较少变更的数据。类似图书馆的目录区。优化它，也可很高检索性能。 （4）数据仓库：从企业多个主数据存储收集大量数据，并使用提取、转化和加载过程，将格式和架构转为通用，简化数据检索。同时存储历史记录，减轻运营数据存储的负载。组织必须有一个通用的数据仓库。主要任务是数据检索和分析。 （5）数据集市：数据仓库的子集，包含经过预先汇总的数据。 主数据存储的设计方法 （1）关系DBMS 传统的数据库，它讲类似或相关的数据放到一个表中。适合满足稳定的数据架构需求，这种需求只包含少量的is_a关系。 （2）面向对象的DBMS OO DBMS必须存储对象，因此判断OO DBMS优劣的一个重要标准就是它能否存储复杂的对象，如XML文件、.net文件 OO DBMS非常适合这样的程序：架构可能发生重大变化、包括复杂数据类型、类之间涉及多个is-a关系、包括复杂的多关联以及要求将数据同应用程序轻松关联起来。 有三种主要的面向对象的数据库 A对象持久化数据存储（OP DBMS）:相当于一个存储对象的状态仓库 B面向对象的数据存储（OO DBMS） C对象/关系数据存储（O/R DBMS） （3）通用模式DBMS 也称为动态钻石模式，有时被用作关系数据库产品中的面向对象的数据库设计。在应用程序需要动态属性时，这种设计非常有用。 1.4.3完整性 数据实际上是实体和属性，因此数据完整性由实体完整性和域完整性组成。 （1）实体完整性：本质就是规范化 （2）域完整新：保证属性只取有效值，包括为空性。 （3）引用完整性：外键域的完整性 （4）用户定义完整性 （5）事务完整性：事务是一个逻辑工作单元，如插入100行。 数据库产品的质量是根据其事务对ACID属性的遵循程度衡量的。 A（atomicity）原子性：事务必须是原子的，这意味着在事务结束时，耀目所有操作成功，要么都失败。 C(consistency)一致性：这意味着在事务执行前数据库处于一致性状态，事务结束后，数据库回到一致性状态。一致性意味着每行和每个值都与描述一致且满足所有的约束。 I（isolation）隔离性：每个事务都必须是隔离的，不受其他事务的影响，不管是否有其他事务执行，它都必须使用它开始时的数据集继续执行下去。 D（durability）持久性：不管系统是否发生故障，事务的结果都是永久性的。 （6）事务缺陷 脏读：如果事务能够读取其他商务尚未提交的更新，则被称为脏读。脏读可能导致在读取的数据未提交前，而写入该数据的事务可能被回滚。 不可重复读：类似脏读，指事务能看到其他事务已提交的数据更新。如果两次读取得到的结果不同，则存在不可重复读性事务缺陷。 虚幻行：危害最小，指事务的更新操作不仅影响结果集的数据值，还导致sel