MSA-测量系统分析-GRR.ppt

测量系统分析;内 容;内 容;1、什么是测量系统;2、测量系统的基本要素;影响测量结果的因素有哪些？ - 测量工具（仪器、量具）? - 测量人员 ? - 被测对象（零件、工件）? - 测量环境（温度、湿度）? - 测量标准（方法、软件、操作）?;内 容;1、什么是误差 由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决策，所有变差源的累积影响通常为测量系统误差，或有时称为“误差”。 测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳 定性和线性。 ;测量系统的波动通过对测量系统的可重复性和可再现性进行分析确定;3、如何“减小”误差？;4、小结 √ 误差是不可避免的，有测量就有误差。 √ 误差来自测量系统。 √ 误差随着测量系统、时间的改变而变化，从而产生 误差的变异，即测量变异。 √ 通过改进测量系统，可???减小误差。 ;内 容;A、 GRR： Gage Repeatability Reproducibility 量具的重复性和再现性;B、重复性： √ 由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一 零件的同一特性时获得的测量变差 √ 在固定和规定的测量条件下连续（短期）试验变差 √ 通常指EＶ（Equipment Variant)-设备变差 √ 仪器（量具）的能力或潜能 √ 系统内变差 ;C、再现性： √ 由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一 个特性时产生的测量平均值的变差 √ 对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间） 或方法的误差 √ 通常指AＶ(Appraiser Variant)- 评价人变差 √ 系统间（条件）变差 √ ASTM E456-96 包括重复性、实验室、环境及评价人 影响 ;;3、造成重复性误差的原因;4、造成再现性误差的原因;内 容;1、测量系统的稳定性;2、系统不稳定性的可能原因;内 容;1、测量不确定度 不确定度是国际上和来描述一个测量值的质量的术语。本质 上，不确定度是赋值给测量结果的范围，在规定的置信水平内 描述为预期包含有真测量结果的范围。 测量的不确定度是在测量时间上测量值可能变化多少的一个 简单估计值。要考虑在测量过程中所有重要的测量变差源加上校 准、基准、方法、环境及其它前面没有考虑到的因素的重要误差。 定期重复评价与测量过程有关的不确定度以确保持续保持所 预计的准确度是适宜的。;2、测量不确定度和MSA的主要区别： MSA测量的不确定度和MSA的重点是了解测量过程，确定 在测量过程中的误差总量，及评估（测量系统分析）用于生 产和过程控制中的测量系统的充分性。 MSA促进了解和改进（减少变差）。不确定度是测量值的 一个范围，由置信区间来定义，与测量结果有关并希望包括测 量的真值。;内 容;1、测量系统的类型与分析方法;2、初始MSA分析的目标： √ 量具重复性（GR）与重复性和再现性（GRR）的 对比 √ 偏倚和/或线性的评估 √ 顾客测量的目的的评估 ;3、 “好的”测量系统的基本特性有： 1 足够的分辨率和灵敏度。 为了测量的目的，相对于过程变差的规范控制限，测量的增量应该很小。 2 测量系统应该是统计受控制的。 这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是 特殊原因造成。 3 对于产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小。 4 对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并且与 制造过程变差相比要小。 测量系统统计特性可能随被测项目的变化而改变。如果是这样，则 测量系统最大的（最坏）变差应小于过程变差和规范控制限两者中的较 小者。 ;4、测量系统的接受标准 对于以分析过程为目的的测量系统，通常单凭经验来确定测量 系统的可接受性的规则如下： ● 误差低于10% — 测量系统是可接受的。 ● 误差在10%到30%之间 — 基于应用的重要性、测量装置成本、 维修成本等方面的考虑，可能是可接受的。 ● 误差超过30% — 不可接受的，必须改进测量系统。 测量系统的最终可接受性不应该单纯由一组指数来决定。测 量系统的长期表现也应该利用长性能的图形分析得到评审。;5、系统测量中的注意点： 为最大限度地减少误导结果的可能性，应采取下列步骤： 1 测量应按照随