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OLS基本原理
OLS基本原理;一、模型设定: ;二、参数估计(OLS);OLS图示原理:;三、 的性质;四、统计性检验;由于真实的 未知,我们利用其无偏估计量
代替 构造t统计量如下:
含义:模型假设成立前提下,我们认为 服从
分布。而回归结果中所给出的 值,即为 时的 值。事实上,我们除了可以做 的显著行外,还可以做 等于其他值得显著性,只是回归结果无法直接读出,需要我们简单计算。
;t检验原理(双边检验为例);模型显著性检验——F检验;t检验P值图示;五、P值的判断
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