实习三T-TEST讲解.ppt

T-TEST;1. 样本均数和总体均数比较的t检验 样本均数和总体均数差别可直接进行比较，也可以将其看成每个测量值和总体均数差值的均数与0的比较。 ; Means过程实现对单变量分布位置的t检验，只需在proc means语句后添加t和prt两个选项，SAS即给出样本均数与0比较的t值和对应P值。 Univariate过程在默认状态下即可给出单变量分布位置的t检验结果。;例3.1 univariate过程： data hu31; ? Infile ‘d:\user\hu3_1.txt’; ? input x@@; proc univariate mu0=3.30 alpha=0.05; ? var x; ? run;;Means过程： data hu; ? set hu3_1; ? d=x-3.30; proc means mean stderr t probt; ? var d; run;;2. 配对设计资料的t检验 配对设计的t检验与样本均数和总体均数比较t检验的过程基本相同，也可用univariate过程、means过程或summary过程来完成。; univariate过程与means过程或summary过程的不同之处在于样本分布位置的假设检验中位置参数的不同， univariate过程的处理针对的是配对数据的差值，位置参数设置为0（用以检验配对数据差值的总体均数是否为零）。;例3.2 data hu32; ? infile ‘d:\user\hu3_2.txt’; ? input x1 x2; ? d=x2-x1; proc univariate mu0=0 alpha=0.05; ? var d; run;;3. 成组设计资料两样本均数比较的t检验 成组设计资料的t检验和以上的两种情况不同，这里所要用到的过程是ttest过程。 Ttest过程可用于两样本均数比较的t检验，亦可以用于单样本t检验和配对t检验。同时还具有两样本方差齐性的F检验功能。;基本格式： proc ttest 选项列表； ? class 变量名称（分组变量）； ? var 变量名称（待分析的数值变量）； ? by 变量名称（分组变量）； run；; proc ttest语句和class语句是必需的。 class语句、var语句及by语句顺序可以任意。 ; Class语句所指定的分组变量是用来进行组间比较的，而by语句所指定的分组变量是用来将数据分为若干个更小的样本，以便SAS分别在各小样本内进行各自独立的处理。 ; Var语句引导所要进行比较的所有变量的列表，SAS将对var语句所引导的所有变量分别进行组间均数比较的t检验。; 例3.1? 通过以往大规模调查，已知某地婴儿出生体重均数为3.30kg，今测得35名难产儿出生体重如下，问该地难产儿出生体重与一般婴儿出生体重是否不同？ 3.83 3.28 4.05 3.62 3.49 2.86 3.91 4.24 3.20 4.30 3.39 3.54 4.16 2.79 3.25 3.14 3.44 3.11 3.14 3.16 3.80 3.87 3.29 3.23 3.18 3.63 3.48 3.48 3.87 3.50 3.53 2.95 3.72 3.52 3.36; 例3.2? 为判断简便法和常规法测定尿铅含量的差别有无统计学意义，对12份人尿同时用两种方法进行测定，所的结果如下，请分析两种测定方法的测量结果是否不同？ 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 简便法 2.41 2.90 2.75 2.23 3.67 4.49 5.16 5.45 2.06 1.64 1.06 0.77 常规法 2.80 3.04 1.88 3.43 3.81 4.00 4.44 5.41 1.24 1.83 1.45 0.92