实验六测量数据可视化讲解.doc

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实验六测量数据可视化讲解

PAGE  PAGE 15 实验六 测量数据可视化 一、实验目的 1、掌握用plot函数和fplot函数绘制曲线的方法 2、通过练习熟悉三维曲线和曲面图的绘制方法 3、掌握测量误差曲线和二维地形图等绘制方法 二、实验环境 1.计算机 2.MATLAB7.0集成环境 三、实验内容 1.测量平差中偶然误差分布图形绘制 根据偶然误差Δ服从Δ~ N (0 ,σ2),可以应用MATLAB绘制出均方差为σ= 1 ,σ= 2 的正态分布概率密度函数的误差分布曲线,具体为 x = - 4∶0.1∶4; y1 = normpdf ( x ,0 ,1) ; plot(x , y1 , ′r′) hold on y2 = normpdf ( x ,0 ,2) ; plot(x , y2 , ′b′) hold off 2. 测量平差中误差椭圆的绘制 平差后任一待定点坐标平差值可以计算出,而且还可计算出误差椭圆的三要素:长半轴E,短半轴F,极大值方向。 function ellipse(x,y,A,B,angle) %参数说明: x,y-椭圆中点的横纵坐标;A,B-椭圆长短轴;angle-椭圆旋转角度 %该函数可以通过无数个点的绘制,实现任意方向误差椭圆的绘制。 plot(y+A*sin(angle)*cos(0:pi/360:2*pi)+B*cos(angle)*sin(0:pi/360:2*pi),… x+A*cos(angle)*cos(0:pi/360:2*pi)-B*sin(angle)*sin(0:pi/360:2*pi)); axis(equal); xlabel(x); ylabel(y); title(eclipse); %以上为函数式M文件 运行ellipse(400,400,100,50,pi/4) 图形加注功能 例:t=0:0.1:10; y1=sin(t);y2=cos(t); plot(t,y1,r,t,y2,b--); x=[1.7*pi;1.6*pi]; y=[-0.3;0.8]; s=[‘sin(t)’;‘cos(t)’]; text(x, y, s); %指定位置加标注 title(正弦和余弦曲线); legend(正弦,余弦) label(时间t); ylabel(正弦、余弦);%自动打开 grid axis square grid off 4. 再看:下面表格是某城市的采样点的具体位置及海拔,取前50个样本点(共319个取样点)。 附件1. 取样点位置及其所属功能区编号x(m)y(m)海拔(m)功能区编号x(m)y(m)海拔(m)功能区174781542656357965294213737311142753948631124313211791284285291734910440178742294742729392510492127124304948729362616472728623155676782727288336171543270046226114823833692723373045230101927082295224347048460024410293317677435818044961541142338956536932843112411240431895141379090536520413242739712138804954391841435264357743980776401291155062433954408017721039416477748978141686972861841758684904164427056834837118653456416143774782604941954816004044484578991214204592460361459460831145421248659992146906276394542232996018444793196799494233573

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