SPSS描述性统计分析-比率分析.ppt

比率分析;比率分析; 通常的分析可以生成各个地区财产保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比率变量，然后对该比率变量计算基本描述统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），进而刻画比率变量的集中趋势和离散程度。 SPSS的比率分析除能够完成上述分析外，还提供了其他相对比描述指标，大致也属于集中趋势描述指标和离散程度描述指标的范畴，具体包括：;（1）加权比率均值（Weighted Mean）：两变量均值的比，属集中趋势描述指标。 （2）AAD（Average Absolute Deviation）平均绝对离差：是对比率变量离散程度的描述，计算公式为： 其中， 是比率数，M是比率变量的中位数，N为样本数;相对数或平均数计算平均数的计算 相对数（或平均数）用 Y 表示，有 Y=a/b， a、b为总量指标。 求各期 Y的平均一般不能采用简单算术平均法，即 因???各期数据Yi 的对比基础 bi 不同，它们对全期总平均水平的影响作用应轻重有别。;计算公式：1. 分别计算其分子、分母的平均数 2. 对比得 ： 上式实质上等于对各期Y加权算术平均。 ;（3）COD（Coefficient of Dispersion）离散系数：也是对比率变量离散程度的描述，计算公式为： （4）PRD（Price-Related Differential）相关价格微分：是比率均值与加权比率均值的比，也是比率变量离散程度的描述。;（5）COV变异系数：用于对比率变量离散程度的描述，分为基于均值的变异系数（Mean centered COV）和基于中位数的变异系数（Median centered COV ）。前者是通常意义下的变异系数，是标准差除以均值；后者定义为： ;案例;5.6.2 比率分析的基本步骤 （1）选择菜单Analyze－Descriptive Statistics－Radio，出现窗口Ratio Statistics。 （2）将比率变量的分子选择到Numerator框中，将比率变量的分母选到Denominator框中。 （3）如果做不同组间的比率比较，则将分组变量选择到Group Variable框中。 本例中，具体操作如下图所示： ;*;（4）单击Statistics按钮，指定输出关于比率分析的描述统计量，本例的具体选项设置如下图：;运行比率分析，得到的输出结果如下图所示：;数据解读;解读数据的思路;其他比率分析案例可参见： 杜智敏等：《SPSS在社会调查中的应用》，电子工业出版社，2015年1月版，第135页，3.7.2 。