卫生统计学复习题卫生统学复习题.doc

第一章 绪论 统计学（statistics）：就是收集数据、整理数据、分析数据，并由这些数据得到结论的原则和方法。 是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。 总体（population）：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。 样本（sample）：是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体，这些个体组成样本。 抽样（sampling）：是从研究总体中抽取少量有代表性的个体。 同质(homogeneity)：总体中的个体具有相同的性质，它是进行统计分析的前提。 变异(variation)：因个体差异引起的现象。同一总体中不同个体间存在的差异。 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。将观察单位按测量结果的某种属性的不同??度分组，所得各组的观察单位称为等级资料。 统计量（statistic）：在科研工作中，通过对样本中的观察单位的变量值进行统计分析所得到的统计指标。 参数（parameter）：是反映总体特征的统计指标。 概率（probability）：表示一个事件发生的可能性大小的数。（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。 第二章 定量资料的统计描述 计量资料：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。 频数：对一个随机变量做出重复的观察，其中某变量值出现的次数。 频数表：当变量值个数较多时，对各变量值出现的频率列表即为频率分布表（frequency distribution table），简称频率表。 对称分布：频数集中位置在正中，左右两侧频数分布大体对称。 偏峰分布：集中位置偏向一侧，频数分布不对称。峰向左侧偏移的分布为正偏峰分布，而峰向右侧偏移的分布称负偏峰分布。 加权法：当资料中相同观察值较多时，可将相同观察值的个数，即频数f乘以该观察值x，以代替相同观察值逐个相加。各组段的频率称为权重系数。 中位数（median, M）：是将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的那个数。 百分位数（percentile，P）：是一个数值，它将原始观察值分为两部分，理论上有x%的观测值比Px小，有（100-x）%的观测值比Px大。 离散趋势：即个体值之间的变异程度，数据越分散，变异程度越高。 极差（range，R）：也叫全距，表示一组观察值中最大值与最小值之差，反映个体差异的范围。 方差（variance）：用来度量随机变量和数学期望（即均值）之间的偏离程度，由离均差的平方和除以样本个数得到。 标准差（standard deviation）：也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，是描述反应正态分布计量资料离散程度的指标。是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大小样本均可，最为常用。 变异系数（coefficient of variation）：是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量，用标准差与平均数的比值来表示，用于量纲不同和变量间或均数相差较大的变异程度的比较。 第三章 定性资料的统计描述 定性资料：观察结果表现为互不相容的类别或属性，资料整理时，按某种属性分类，然后清点每类的数据。定性变量分为多分类和二分类变量。 相对数(relative number)：两个有联系的指标的比。 率(rate)：描述某种现象发生的频率和强度的指标。 构成比 (constituent ratio) ：事物内部各组成部分所占整体的比重或分布，常用百分数表示，又称作百分比(percentage)。 相对比 (ratio) ：两个有关指标的比，描述二者的相对水平，反映一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。两个指标可以是绝对数，也可是相对数；可以性质相同或不同。 标准化率：寻找一个统一的分布作为标准组，然后每个比较组均按该分布标准计算相应的率，所得到的率是相对于标准组的，故称为标准化率 标准化法：常用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法，基本思想是指定一个统计标准，按指定标准计算调制率，使之具有可比性以后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。 标准化死亡比(standard mortality ratio SMR) ：(或发病比、患病比等)，即被标化组实际死亡（发病、患病等）数与预期死亡（发病、患病等）数之比。 期望寿命：指0岁时的预期寿命。一般用“岁”表示。即在某一死亡水平下，已经活到X岁年龄的人们平均还有可能继续存活的年岁数。 实际人口