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卫生统计学复习题卫生统学复习题
第一章 绪论
统计学(statistics):就是收集数据、整理数据、分析数据,并由这些数据得到结论的原则和方法。 是一门处理数据中变异性的科学与艺术,内容包括收集、分析、解释和表达数据,目的是求得可靠的结果。
总体(population):根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
样本(sample):是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体,这些个体组成样本。
抽样(sampling):是从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
同质(homogeneity):总体中的个体具有相同的性质,它是进行统计分析的前提。
变异(variation):因个体差异引起的现象。同一总体中不同个体间存在的差异。
计数资料:将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数。
等级资料:介于计量资料和计数资料之间的一种资料,通过半定量方法测量得到。将观察单位按测量结果的某种属性的不同??度分组,所得各组的观察单位称为等级资料。
统计量(statistic):在科研工作中,通过对样本中的观察单位的变量值进行统计分析所得到的统计指标。
参数(parameter):是反映总体特征的统计指标。
概率(probability):表示一个事件发生的可能性大小的数。(概率的统计定义:在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。
第二章 定量资料的统计描述
计量资料:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据资料。
频数:对一个随机变量做出重复的观察,其中某变量值出现的次数。
频数表:当变量值个数较多时,对各变量值出现的频率列表即为频率分布表(frequency distribution table),简称频率表。
对称分布:频数集中位置在正中,左右两侧频数分布大体对称。
偏峰分布:集中位置偏向一侧,频数分布不对称。峰向左侧偏移的分布为正偏峰分布,而峰向右侧偏移的分布称负偏峰分布。
加权法:当资料中相同观察值较多时,可将相同观察值的个数,即频数f乘以该观察值x,以代替相同观察值逐个相加。各组段的频率称为权重系数。
中位数(median, M):是将一组观察值从小到大按顺序排列,位次居中的那个数。
百分位数(percentile,P):是一个数值,它将原始观察值分为两部分,理论上有x%的观测值比Px小,有(100-x)%的观测值比Px大。
离散趋势:即个体值之间的变异程度,数据越分散,变异程度越高。
极差(range,R):也叫全距,表示一组观察值中最大值与最小值之差,反映个体差异的范围。
方差(variance):用来度量随机变量和数学期望(即均值)之间的偏离程度,由离均差的平方和除以样本个数得到。
标准差(standard deviation):也称均方差,是各数据偏离平均数的距离的平均数,是描述反应正态分布计量资料离散程度的指标。是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大小样本均可,最为常用。
变异系数(coefficient of variation):是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量,用标准差与平均数的比值来表示,用于量纲不同和变量间或均数相差较大的变异程度的比较。
第三章 定性资料的统计描述
定性资料:观察结果表现为互不相容的类别或属性,资料整理时,按某种属性分类,然后清点每类的数据。定性变量分为多分类和二分类变量。
相对数(relative number):两个有联系的指标的比。
率(rate):描述某种现象发生的频率和强度的指标。
构成比 (constituent ratio) :事物内部各组成部分所占整体的比重或分布,常用百分数表示,又称作百分比(percentage)。
相对比 (ratio) :两个有关指标的比,描述二者的相对水平,反映一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。两个指标可以是绝对数,也可是相对数;可以性质相同或不同。
标准化率:寻找一个统一的分布作为标准组,然后每个比较组均按该分布标准计算相应的率,所得到的率是相对于标准组的,故称为标准化率
标准化法:常用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法,基本思想是指定一个统计标准,按指定标准计算调制率,使之具有可比性以后再比较,以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。
标准化死亡比(standard mortality ratio SMR) :(或发病比、患病比等),即被标化组实际死亡(发病、患病等)数与预期死亡(发病、患病等)数之比。
期望寿命:指0岁时的预期寿命。一般用“岁”表示。即在某一死亡水平下,已经活到X岁年龄的人们平均还有可能继续存活的年岁数。
实际人口
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