生物数据统计方法——第三章讲解.ppt

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生物数据统计方法——第三章讲解

主要内容;试验设计基本知识;观察与试验;观察与试验;试验设计的意义;试验设计的几个概念;试验设计的几个概念;试验设计的几个概念;试验设计三原则(principle);动物试验中的干扰因子;试验设计基本知识;统计比较的试验设计;统计比较的试验设计;单因素试验设计;单因素试验设计;品种号 ;单因素试验设计;单因素试验设计;单因素试验设计;随机区组设计;随机区组设计的优缺点 随机区组设计的主要优点 1、设计与分析方法简单易行。 2、由于随机单位组设计体现了试验设计三原则,在对试验结果进行分析时,能将单位组间的变异从试验误差中分离出来,有效地降低了试验误差,因而试验的精确性较高。 3、把条件一致的供试动物分在同一单位组,再将同一单位组的供试动物随机分配到不同处理组内,加大了处理组之间的可比性。 ;随机区组设计的主要缺点 当处理数目过多时,各单位组内的供试动物数数目也过多,要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度,因而在随机单位组设计中,处理数以不超过20为宜。;单因素试验设计;双向随机区组设计;拉丁方设计方法;拉丁方设计方法;拉丁方设计方法;拉丁方设计方法;拉丁方设计的分析;拉丁方设计的分析;4?4拉丁方的ANOVA;教材例题的理解;拉丁方设计的优缺点;多因素完全随机设计——析因设计;多因素完全随机设计——析因设计;多因素完全随机设计——析因设计;多因素完全随机设计——析因设计;多因素完全随机设计——析因设计;正交试验设计;正交设计;正交设计;正交设计;选择正交表LN(pr)原则: 各实验因素的水平数最好相等。 当p=2,可选L4(23)、 L8(211)、 L16(215) 等; 当p=3,可选L9(34) 、 L18(37) 、 L27(313) 等; 当p=4,可选L16(45) 、 L32(49) 等。 试验的操作简单或希望得到较多的信息, 选择N较大的正交表。 分析交互作用(主要是两因素之间的交互作用), 选r较大的正交表。;方案举例;正交设计;正交试验;正交设计;正交设计;正交设计;正交设计;正交设计;优缺点;统计分析方法;正交设计;正交设计

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