《统计学》第二章时间数列第四节 动态数列因素分析.ppt

第四节 时间数列因素分析;一、时间数列的构成要素与模型;（1）长期趋势（T）;（二）时间数列的经典模式：;二、长 期 趋 势 分 析（概念要点）;（一）长 期 趋 势（T）分 析 ——测定方法;（二）长期趋势的测定——移动平均法(Moving Average Method);1、长期趋势的测定——移动平均法(概念要点);2、长期趋势的测定——移动平均法(举例说明);某企业商品销售额资料 单位：亿元; A、三项移动平均： 第一个平均数=（4.80+5.33+6.76）/3=5.63 对正第二项的原值 第二个平均数=(5.33+6.76+7.38)/3=6.49 对正第三项的原值 依此类推,边移动边平均，求得三项移动平均新数列共8项。 B、五项移动平均： 第一个平均数=（4.80+5.33+6.76+7.38+6.54）/5=6.16 对正第 三项原值 第二个平均数=(5.33+6.76+7.38+6.54+7.00)/5=6.60 对正第四 项的原值 依此类推,边移动边平均，求得五项移动平均新数列共6项。 C、四项移动平均： 第一个平均数=（4.80+5.33+6.76+7.38）/4=6.07 对正第二和第 三项原值 第二个平均数=(5.33+6.76+7.38+6.54)/4=6.50 对正第三和第四 项的原值 ; 依此类推,边移动边平均，求得四项移动平均新数列共7项。由于每个指标数值都和原动态数列错半期，无法直接进行对比，还必须进行一次正位平均（中心化）。即再进行一次两项移动平均，这样新序时平均数数列的各期数值才能和原动态数列对准，形成新的4项正位平均数列共6项。;(实例2，应用Excel);移动平均法—— 趋势图;3、移 动 平 均 法—应注意的问题;（三）长 期 趋 势 分 析 的 模 型 法;1、线性趋势的确定;（1）线 性 模 型 法（最小二乘法） — 概念要点与基本形式;（2）线 性 模 型 法 —计算步骤;（补充）趋势（模型）线的选择; （3）线 性 模 型 法 — a和b的最小二乘估计公式;t值设计;举例说明： 例1：某企业某种产品1996-2002年的产量资料如下： 最小平方法计算表;简捷法计算参数a、b：　　 取t＝0， 则∑t＝0;举例说明： 例3：某企业某种产品1996-2002年的产量资料如下： 最小平方法简捷法计算表;（4）线 性 模 型 法—(实例及计算过程);线 性 模 型 法—计算结果; 线 性 模 型 法 —趋势图（Excel 制作）;2、非线性趋势的确定（略）;现象的发展趋势为抛物线形态 一般形式为 ;二 次 曲 线—计算公式 ;二 次 曲 线 — (实例) ; 二 次 曲 线 — 计算过程 ;二 次 曲 线 — 计算结果;二 次 曲 线(趋势图);用于描述以几何级数递增或递减的现象 一般形式为;指数曲线(a、b 的求解方法) ;指 数 曲 线(实例及计算结果) ;指 数 曲 线(趋势图);指数曲线与直线的比较;在一般指数曲线的基础上增加一个常数K 一般形式为;修正指数曲线(求解k、a、b 的三和法) ;修正指数曲线(求解k、a、b 的三和法) ;修正指数曲线(实例) ;修正指数曲线（计算结果）;修正指数曲线（计算结果）;修正指数曲线(趋势图);以英国统计学家和数学家 B·Gompertz 而命名 一般形式为;将其改写为对数形式;Gompertz曲线(实例) ;Gompertz曲线（计算结果）;Gompertz曲线（计算结果）;Gompertz曲线(趋势图) ;罗吉斯蒂曲线(Logistic Curve) ;Logistic 曲线(求解k、a、b 的三和法) ;（一）季节变动及其测定目的 （二）季节变动的分析方法与原理