网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究毕设论文.doc

网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究毕设论文.doc

  1. 1、本文档共34页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究毕设论文

网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究  PAGE 33 北方民族大学 学士学位论文 论文题目 网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究 北方民族大学教务处制 毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名:       日  期:         指导教师签名:        日  期:        使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:        日  期:         学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名: 日期: 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权      大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名: 日期: 年 月 日 导师签名: 日期: 年 月 日 网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究 摘 要 网上花店是一种新兴的花卉销售模式。然而大部分的销售系统没有预测和分析功能,准确的销售预测和分析对花卉销售的可持续发展和良性营销活动起到重要的作用。 本论文首先研究分析花卉预测的影响因素以及预测算法的适应性,筛选出两种预测算法,通过对两种预测算法的改进,进行销售额与销售量的预测,然后将预测结果对比实际数据,选择一种最合适的预测算法,最后运用于花店网站中,实现预测与分析功能。 课题主要进行销售额与销售量的预测,使企业掌握消费者的需求差异,较为清晰的判断各类花卉的未来销售前景,使销售商更为准确的把握市场,迎合市场。 关键字:网上花店,预定分析系统,JSP Online Florist Products intelligent analysis system recommended and scheduled Abstract Online flower shop is a new sales model.However, most of the sales forecast and analysis system does not function, accurate sales forecasting and analysis of the sustainable development of the flower sales and marketing activities play an important positive role. The thesis first studies of the impact factors and flowers forecast prediction algorithm of adaptive prediction algorithm of two selected by the two prediction algorithm, for sales and sales forecasts, then comparing the predicted results of actual data,Choose one of the most suitable prediction algorithm, the last load in the JSP page, to achieve predict

您可能关注的文档

文档评论(0)

李天佑 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档