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数学模型实验报告数学模实验报告
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实验一:第四章例题求解过程
实验二:兑酒问题
实验三:投资的风险与收益问题
实验一、第四章例题求解过程
实验序号:1 日期:2012 年 4 月 17 日
班 级数学学院2009级C班学号094080208姓名李晓娇实验名称例题求解过程问题的背景:
了解线性规划求解的基本方法。学习掌握MATLAB,LINDO,LINGO求解线性规划命令。掌握matlab中的一些基本命令的使用也是后面的实验和今后实际工作所必须的;实验目的和内容:
例1奶制品问题(1)
例2 奶制品问题(2)
例3 自来水输送
第一问模型
第二问模型(书上的模型)
第二问模型(正确的模型)
例4货机装运
例5汽车厂生产计划
第1问 模型
第2问 有产量限制,要么不生产,要么至少生产80辆
模型1——混合线性规划模型(取M足够大,例如M=250)
第2问 模型2——非线性规划模型
例6 原油采购与加工
模型一 非线性规划模型
模型二 线性规划模型
例7 选课策略
模型1 选课门数最少
模型2 选课门数最少,学分最多
实验所用软件及版本: Matlab LINGO 实验过程:
例1奶制品问题(1)
c=[-72 -64];
A=[1 1;12 8;3 0];
b=[50;480;100];
aeq=[];
beq=[];
vlb=[0;0];
vub=[];
[x,favl]=linprog(c,A,b,aeq,beq,vlb,vub)
Optimization terminated.
结果为:
x =
20.0000
30.0000
favl =
-3.3600e+003
例2 奶制品问题(2)
c=[-24 -16 -44 -32 3 3];
A=[1/3 1/4 0 0 1/3 1/4;4 2 0 0 6 4];
b=[50;480];
aeq=[0 0 1 0 -0.8 0;0 0 0 1 0 -0.75];
beq=[0;0];
vlb=[0;0;0;0;0;0;0];
vub=[];
[x,fval]=linprog(c,A,b,aeq,beq,vlb,vub)
结果为:
x =
0.0000
168.0000
19.2000
0.0000
24.0000
0.0000
fval =
-3.4608e+003
例3 自来水输送
第一问模型
model:
min =160*x11+130*x12+220*x13+170*x14+140*x21+130*x22+190*x23+150*x24+190*x31+200*x32+230*x33;
x11+x12+x13+x14=50;
x21+x22+x23+x24=60;
x31+x32+33=50;
x11+x21+x31=30;
x11+x21+x31=80;
x12+x22+x32=70;
x12+x22+x32=140;
x13+x23+x33=10;
x13+x23+x33=30;
x14+x24=10;
x14+x24=50;
end model
结果为:
Global optimal solution found at iteration: 0
Objective value: 18460.00
Variable Value Reduced Cost
X11 0.000000 20.00000
X12 50.00000 0.000000
X13 0.000000 30.00000
X14 0.000000 20.00000
X21 13.00000 0.000000
X22 27.00000 0.000000
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