大数据时代的政务管理大数时代的政务管理.doc

大数据时代的政务管理 哈佛大学达文波特说：大数据及其分析，将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织，如果早一点着手大数据的工作，就可以获得明显的竞争优势。怎样利用大数据创新政务管理呢？ 一、当今世界已进入大数据时代 现在世界已经进入了大数据时代。什么是大数据呢？大数据是指对海量数据进行智慧分析并且预测结果的行为和思维方式。以2012年的互联网为例，每天有2940亿封电子邮件发出，如果采用20多年前寄信的方式，需要美国邮政局处理两年；每天有200万篇博客发表、2。5亿张照片上传到Facebook；每天有86。4万小时的视频上传到Youtube，如果连续播放需要770年，这一天产生的信息量，可以装满1。86亿张DVD光盘。 《大数据时代》的作者舍恩伯格说，数据量在过去25年当中急剧增长，所以就形成了现在的数据雪崩。1987年，模拟数据量是26亿，数字数据量是2000万。2007年，模拟数据量是186亿，数字数据量是2760亿。今天，模拟数据量占比已经不到2%，模拟数据很难被再处理、再应用，而数字数据可以不断地被重复应用，数字数据的大量产生让计算机处理成为可能。 什么时候开始爆发大数据呢？我们什么时候进入大数据时代呢？《大数据时代》这本书是去年12月份出版的，作者认为，世界进入“拍字节（PB，Petabyte）是大数据爆发的临界点”。计算机上最小的数据单位是一个字节，一个英文字母或者一个阿拉伯数字就是一个字节，一个汉字相当于两个字节。最早我们知道的是KB，就是千字节，MB是百万字节，GB是亿字节。世界进入大数据时代，后面还有EB、ZB等等，KB＜MB＜GB＜TB＜PB＜EB＜ZB＜YB＜BB＜NB＜DB。 中国国家图书馆藏书是2631万册，这相当于41TB，美国国家图书馆是1.5亿册，相当于235TB，一个PB相当于4.36个美国国家图书馆的数据量。现在新提出来一个概念，叫数据宇宙。据有关方面预测，从现在到2020年，数字宇宙将每两年翻一倍，到2020年，全球的数据量会达到40ZB，人均数据预计将达5，247GB。现在，大部分数据没有得到充分保护。2012年只有35%的数据被以某种形式进行保护。到2020年时，近40%的信息将会被云计算“触及”。也就是说，数据在产生、传播和处理应用的过程中，肯定在某一个环节被以云计算方式来展现。 大数据有四个特征即“4V”。一是Volume，数据量巨大。2007年的数据量是1987年的100多倍，这么大的数据量对过去传统的存储技术产生了挑战，如果按照大数据时代的要求，现在的存储方式肯定是不能适应的，而且成本巨大。将来唯有储存到某个云计算中心或者云存储中心，才是最便宜最方便的。二是Variety，数据的类型多。各种各样类型的数据都被展现出来，有数字、图像、声音、文本等各种各样的形式。三是Velocity，速度处理的要求高。业内的“一秒定律”认为，各种处理必须在1秒钟内完成高速实时处理。四是Value，价值大、密度低。对于大量的数据我们可能不能在很短的时间内分析出来，可是里面又藏着巨大的价值，所以需要“沙里淘金”。 大数据是从哪来的呢？现在分为3类：有人和人之间，比如两人之间的沟通；人和机器之间，比如我们操作电脑发邮件等等；还有就是机器和机器之间，比如物联网。数据大部分都是来源于传统的互联网、桌面电脑、移动互联网以及物联网，还有云计算产生的数据。尤其是移动互联网增长迅速，根据思科的统计，全球移动互联网流量增长的复合增长率是年均66%，2012年底，移动互联网的流量已经占互联网总流量的13%，这些都是源于智能手机、平板电脑的大量增长。2011年，智能手机出货量超过PC，2013年一季度中国智能手机用户已经达到4.2亿。初期，手机只有电话功能，那是大哥大时代；到GSM数字手机出现短信功能，后来手机开通GPRS功能就可以上网，进入2G时代；现在是3G时代，速率达到2-7M；4G将是70-170M的速率。不同时代的区别，主要体现在数据传输速率上。 大数据的要义是什么呢？《大数据时代》作者舍恩伯格讲，大数据跟我们传统的思维方式不一样，我们过去追求的是因果关系，追求的是“WHY——为什么”，大数据时代最大的转变，是放弃对因果关系的渴求，而关注相关关系。也就是说只需要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。比如，美国是飓风经常发生的地方，大数据显示，发生飓风后人们会倾向于买两种东西：手电筒和小饼干。手电筒万一停电了用得着，为什么还要买小饼干，有些人百思而不得其解。但商家只需要知道买手电必买小饼干，或者发生飓风后必买小饼干，所以一旦发生飓风，他们就把手电筒和小饼干摆在最显眼的地方出售，而不用问为什么，其实知道为什么也没有多大用处。我国讲究“因缘”关系，比如儒释道都讲求“因缘”、“因果”，而大数据时代对