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《无线射频识别技术与应用》大作业 题 目 RFID 复杂事件处理技术 学生姓名 周宏豪 学 号 20121375025 学 院 计算机与软件学院 专 业 12物联网工程1班 指导教师 张小瑞 二Ｏ一 五 年 五 月 四 日 RFID 复杂事件处理技术 周宏豪 南京信息工程大学计算机与软件学院，南京 210044 摘要：随着RFID 技术的发展，RFID 应用正无所不在。通过对RFID 数据的深入处理和分析，可以发现更复杂的复合事件和隐含知识，从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID 的特殊性，依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID 事件检测和处理。分析了RFID 数据的特点，归纳和总结了RFID 复杂事件处理的必威体育精装版技术，讨论了一些新问题，主要有RFID 数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术，以及复杂事件处理系统等，并对今后的研究重点进行展望。 关键词：RFID 技术；数据清洗；复杂事件处理；数据流技术 1 引言 无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术是一种自动识别和数据获取技术。RFID的基本工作原理是，首先由阅读器向RFID 标签发送能量，标签向阅读器返回数据，阅读器解码并向主机返回数据。这种标签也称为无源的被动式标签。高级的RFID 标签是有源的主动式标签，其感应距离可以更远（超出10 m），也可以是可读写的，能够将有关数据写回标签。RFID 标签具有低成本、寿命长、不怕污染和适应恶劣环境等特点，有望在将来替代目前流行的条码。国际标准委员会制定的电子产品代码EPC，为每个产品定义全球唯一的ID，使每个标签对象携带有唯一的识别码。一个通用的RFID 应用系统的组成。 RFID 技术的早期应用是为了识别物品、计算数据。例如，在物流配送系统中，当物品带上标签后，可以从一大批物品中快速地追踪和定位目标，并统计数量；在门禁安检系统中，可以快速、准确地识别和统计出入人数。实际上，RFID 支持事件监控等更高级的应用，这些动态的RFID 数据的产生代表着某种基本事件??发生，通过模式匹配、异常发现、关联分析等智能推理手段，可以检测和发现更复杂的事件，即复合事件。例如，在物流配送系统中，可以实时监控物品丢失、配送阻塞等事件；在门禁安检系统中，可以发现异常活动和潜在的不安全因素等；甚至在智能医院中，用于跟踪医生、病人、医疗设备和药品。因此，实际应用中迫切需要开发支持这些复杂RFID应用的事件处理技术。 2 RFID 数据清洗技术 在RFID 系统中，由于射频干扰和标签读取结构等诸多原因，数据读取的可信度较低，这严重影响了RFID 技术在各领域中的用途（比如精确的存货跟踪，严格的病人监护等），因此，系统中必须增加对RFID 数据的预处理环节，使阅读器读取来的数据，无论从时间序列还是从数值上，尽可能地接近真实数据。 2.1 数据清洗的内容 RFID 数据读取的低可信度主要与其采用的无线射频信号相关，它们极易受环境影响，而且相互干扰，尤其当标签和阅读器数量多时，信号干扰加强，但这属于电磁波的物理特性，很难改变，只能从其他方面加以考虑。RFID 源数据的不准确性，主要归结为下面3 点： （1）漏读：当一个标签在一个阅读器阅读范围之内时，该阅读器没有读到该标签。这种情况可能发生在同一时间段内，某个阅读器同时读多个标签时，某些标签被遗漏。经调查表明，通常情况下，阅读器只能读到在它感应范围内60%~70%的标签数据，即至少有30%的标签数据读取时被遗漏。在RFID 应用中，数据漏读现象比较严重，应重点解决。这种错误也称为拒真（false negative）。 （2）多读：指当一个标签在一个阅读器阅读范围之外时，该阅读器仍然读到了该标签。这种情况主要因为多个阅读器同时存在时的电磁波的干扰，随机性很大。这种错误也称为纳伪（false positive）。 （3）脏数据：指一个标签在一个阅读器阅读范围之内时，该阅读器感应到该标签存在，但读出的EPC值不正确。 上面总结的3 点主要是从数据的准确性方面考虑的，除此之外，还有两个方面需要考虑，即时序性和精简性。RFID 应用对数据的时序性要求很高，而数据在传输过程中，乱序现象比较严重，数据应该按时间戳大小有序输出；而精简性是指消除数据冗余，避免造成存储空间浪费和出现二异性。 目前，对RFID 应