概率论上机实验报告概率上机实验报告.doc

实验一 实验题目: 通过模拟实验，验证男孩、女孩的出生频率接近。 问题分析 我们知道，出生的是男孩还是女孩仅仅决定于父亲遗传给子女的染色体是X或者是Y染色体，而且父亲产生X和Y染色体的概率是一样的，所以这里可以通过产生一万个0~1的随机数，小于0.5的就可以定义为产生X染色体，也就是出生的是女孩，反之为男孩，最后计算男女孩占总数的比例来验证频率1/2。 源代码 boy=0; girl=0; for i=1:1:10000 a=rand; if a0.5 boy=boy+1; else girl=girl+1; end end s=boy/10000 实验结果 s = 0.4958 通过得到的结果我们可以知道出生的男女孩比例确实为1/2。 实验二 实验题目: 通过血检对某地区的个人进行某种疾病普查。有两套方案：方案一是逐一检查；方案二是分组检查。那么哪一种方案好？若这种疾病在该地区的发病率为0.1；0.05；0.01，试分析评价结果。 问题分析 类似于上一个题目，依然可以通过产生随机数的方法，其中可以定义小于p（患病率）的为患病者，大于p的就是健康的人，此时若分组中没有患病者，则一组只要检查一次即可，反之则要检查组中人数+1次，组后算出检查总数与所检查的总人数比较来确定究竟是哪一种检查方案更好。其中，由于就做一次实验可以有较大的偶然性，所以进行多次循环求平均值以确保实验的科学性与准确性。 源代码 total=0; for q=1:100 number=0; p=0.05; %患病的概率 k=100; %所分的组数 t=100; %每组的人数 N=k*t; %总人数N A=rand(k,t); for i=1:k, %循环检查每个分组 h=1; for l=1:t %遍历分组中的每个成员看是否患病者 if A(i,l)p h=0; end end if h==1 number=number+1; %没有患病者时只要检查一次 else number=number+t+1; %有患者则检查t+1次 end end total=total+number; end number=total/100 实验结果 number = 6491 number = 10039 number = 10098 通过实验结果我们可以看出在每个分组有一百人的情况下（一共有100个分组），只有患病率为0.01的时候分组检查方案才有明显的优势，而在患病率为0.05和0.1的时候则没有任何的优势可言，相反的会更加麻烦，其实通过带入不同的每组人员数值可以发现在每组人数为40人的时候，患病率为0.05时，用分组检查的方案就没有明显的优势。在患病率为0.1时这个数值会更小。 实验三 实验题目: 来自总体的样本观测值如下，计算样本均值，样本方差，样本中位数，样本极差，画出频率直方图，经验分布函数图。（16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 25 17 15 21 22 26 15 23 22 20 14 16 11 14 28 18 13 27 31 25 24 16 19 23 26 17 14 30 21 18 16 18 19 20 22 19 22 18 26 26 13 21 13 11 19 23 18 24 28 13 11 25 15 17 18 22 16 13 12 13 11 09 15 18 21 15 12 17 13 14 12 16 10 08 23 18 11 16 28 13 21 22 12 08 15 21 18 16 16 19 28 19 12 14 19 28 28 13 21 28 19 11 15 18 24 18 16 28 19 15 13 22 14 16 24 20 28 18 18 28 14 13 28 29 24 28 14 18 18 18 08 21 16 24 32 16 28 19 15 18 18 10 12 16 18 19 33 08 11 18 27 23 11 22 22 13 28 14 22 18 26 18 16 32 27 25 24 17 17 28 33 16 20 28 32 19 23 18 28 15 24 28 29 16 17 19 18） 问题分析 本题主要就是对于样