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机器学习实验报告完整讲解
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基于AutoEncoder原理和L_ BFGS优化算法实现手写数字识别
目录
TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc390531015 1 神经网络基本概念 PAGEREF _Toc390531015 \h 3
HYPERLINK \l _Toc390531016 1.1概述 PAGEREF _Toc390531016 \h 3
HYPERLINK \l _Toc390531017 1.2 神经网络模型 PAGEREF _Toc390531017 \h 4
HYPERLINK \l _Toc390531018 2 AutoEncoder原理 PAGEREF _Toc390531018 \h 5
HYPERLINK \l _Toc390531019 2.1 反向传播算法 PAGEREF _Toc390531019 \h 5
HYPERLINK \l _Toc390531020 2.2 Softmax回归 PAGEREF _Toc390531020 \h 7
HYPERLINK \l _Toc390531021 2.3 Stacked AutoEncoder PAGEREF _Toc390531021 \h 8
HYPERLINK \l _Toc390531022 2.4 微调过程 PAGEREF _Toc390531022 \h 9
HYPERLINK \l _Toc390531023 2.5 Sparse AutoEncoder PAGEREF _Toc390531023 \h 9
HYPERLINK \l _Toc390531024 2.6 Denoise AutoEncoder PAGEREF _Toc390531024 \h 10
HYPERLINK \l _Toc390531025 3 L_BFGS算法 PAGEREF _Toc390531025 \h 11
HYPERLINK \l _Toc390531026 3.1基本原理 PAGEREF _Toc390531026 \h 11
HYPERLINK \l _Toc390531027 3.2算法流程 PAGEREF _Toc390531027 \h 15
HYPERLINK \l _Toc390531028 3.3算法收敛性分析： PAGEREF _Toc390531028 \h 18
HYPERLINK \l _Toc390531029 4 基于AutoEncoder的手写数字识别 PAGEREF _Toc390531029 \h 18
HYPERLINK \l _Toc390531030 4.1 MNIST数据库 PAGEREF _Toc390531030 \h 18
HYPERLINK \l _Toc390531031 4.2 模型训练 PAGEREF _Toc390531031 \h 19
HYPERLINK \l _Toc390531032 4.3 模型测试 PAGEREF _Toc390531032 \h 19
HYPERLINK \l _Toc390531033 5 实验结果及分析： PAGEREF _Toc390531033 \h 19
HYPERLINK \l _Toc390531034 5.1 AutoEncoder PAGEREF _Toc390531034 \h 20
HYPERLINK \l _Toc390531035 5.2 Sparse AutoEncoder PAGEREF _Toc390531035 \h 20
HYPERLINK \l _Toc390531036 5.3 Denoise AutoEncoder PAGEREF _Toc390531036 \h 21
HYPERLINK \l _Toc390531037 5.4 实验结果汇总及分析 PAGEREF _Toc3
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