河南省GIS学科研究热点可视分析与探讨.docVIP

PAGE  PAGE 9 河南省GIS学科研究热点可视分析与探讨 　　摘要：本文选择CNKI数据库为来源，以河南省GIS学科2005～2015年间的文献数据为基础，结合目前科学知识图谱理论的相关分析方法，利用Citespace软件，对关键词进行挖掘与可视分析，从而探究河南省GIS学科近十年来的研究热点，并对其主要研究趋势展开了合理探讨。研究成果在一定程度上为河南省GIS学科发展提供了宏观指引与帮助。 　　Abstract： In this paper， based on CNKI Database， documents related with GIS in Henan from 2005 to 2015 were chosen as research objects， relevant analysis methods on Mapping knowledge Domains and the software Citespace were used， visual mining and analysis on keywords were made. It showed the research hotspots about GIS in Henan over the past decade and possible research trends in the further. The result would provide some guidance for the development of Henan GIS discipline. 　　关键词：GIS；科学知识图谱；共词分析；Citespace；研究热点 　　Key words： GIS；mapping knowledge domains；co-word analysis；Citespace；research hotspot 　　中图分类号：G353.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）35-0153-04 　　0 引言 　　自20世纪60年代诞生以来，GIS（地理信息系统）行业飞速发展，广泛应用于国土资源信息管理、城市规划、公共设施管理等各个领域之中。与之相应地，地理信息系统学科研究文献也在逐年不断增加。随着“大数据”时代的到来，在激增的文献数据背后，简单地获取和保存文献并不再是主要目的；人们需要从文献数据中获取有用的信息与知识，通过对信息的“洞察”来指导实践。可见，文献数据的挖掘与情报分析，对与特定专业领域的科研人员而言意义尤为重大。因此，为了紧跟时代步伐，在GIS行业领域中，有必要、并紧迫需求对其研究领域内的文献进行系统整理、定量分析与研究。 　　目前，在河南省高等院校的学科规划与建设中，GIS学科是其大力支持并发展的重点学科之一。掌握该学科的发展状况、研究热点、人才分布与科研团队等状况，能够为决策者提供有力的科学依据，从而对其发展方向进行宏观指导。这也是本课题展开研究工作的目的之一。 　　综上所述，本文选题以河南省GIS学科领域2005～2015年间的文献数据为基础，结合目前普遍流行的科学知识图谱理论，利用Citespace软件通过文献数据的挖掘与可视分析，从关键词分析出发对其研究热点及发展状况展开深入探讨。 　　1 研究的理论基础 　　1.1 科学知识图谱 　　科学知识图谱（Mapping Knowledge Domains），是显示科学知识发展的进程与结构关系的一种图形。它以计量研究为基础统计分析科学知识单元之间的关系，属于科学计量学的研究范畴。科学知识图谱将科学知识、应用数学、图形学、共现分析以及可视化技术相融合，生成的二维网络图形旨在在限定的时空范围内反映研究对象的连续变化状况。它能够展示研究学科的核心点、发展史及前沿领域，揭示知识领域的动态发展规律、潜在的交叉学科和前沿领域，为学科研究提供切实的、有价值的参考。该谱理论涉及到的分析方法较多，主要包括词频分析法、社会网络分析法、共被引分析法、共现分析法等[1-3]。本文研究主要采用共现分析中的共词分析法，故对此方法进行简要介绍。 　　1.2 共词分析法 　　共词分析法（Co-word Analysis）属于内容分析法的一种，当两个或多个关键词在同一篇文献中出现时称为关键词共现。其主要原理是：通过统计一组关键词在同一篇文献中出现的次数，构建关键词共现矩阵，以此为基础进行聚类、降维和可视化分析。通过共现词的定量化分析，能够揭示出研究知识单元在内容上的关联程度，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化[4-5]。 　　2 研究数据、工具与思路 　　2.1 数据来源 　　本文选择CNKI中国知网学术期刊网络出版总库作为文献数据采样的