商务统计与预测第六部分时间序列分析.ppt

*;;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;时间序列的构成要素与测定方法;;预测误差的计算（补充简介）;确定趋势成分的图形描述(例题分析);确定趋势成分的图形描述(例题分析);确定季节成分的图形描述(例题分析);;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;简单移动平均法预测步骤(simple moving average) ;简单移动平均法的特点;简单移动平均预测法(例题分析) ;简单移动平均预测法(例题分析);;二、指数平滑法 (exponential smoothing);一次指数平滑(single exponential smoothing);一次指数平滑预测;一次指数平滑预测;一次指数平滑 (平滑系数? 的确定);一次指数平滑 (例题分析);一次指数平滑 (例题分析);一次指数平滑 (例题分析);三、线性模型法 --趋势型序列的预测;趋势序列及其预测方法;;趋势预测模?? ;线性模型法(线性趋势方程);线性模型法(b0 和 b1 的求解方程);线性模型法(例题分析);;;非线性趋势预测;指数曲线(exponential curve) ;求出lna和lnb的估计后，再取其反对数，即得a和b的估计;指数曲线预测法;指数曲线(例题分析) ;;; 有些现象的变化形态比较复杂，它们不是按照某种固定的形态变化，而是有升有降，在变化过程中可能有几个极值点。这时就需要拟合多项式函数.当只有一个极值点、二阶差分近似为常数时，可拟合二阶曲线，即抛物线；当有两个极值点、三阶差分近似为常数时，需要拟合三阶曲线；当有k-1个极值点，k阶差分近似为常数时，需要拟合k阶曲线. k阶多项式曲线函数的一般形式为 线性化后，根据最小二乘法求;多阶曲线(例题分析) ;;多阶曲线(例题分析);趋势线的选择（小结）;第五节 季节变动分析 --分解预测法;一、确定并分离季节成分--季节指数(例题分析);;;季节指数(seasonal index);季节变动的测定;同期平均法--按月(季)平均法(计算季节指数的原理和步骤) ;同期平均法--按月(季)平均法计算季节指数（例题分析）;同期平均法--按月(季)平均法计算季节指数;年度折叠时间序列图（书例题）;同期平均法--按月(季)平均法书例题季节指数变动曲线;移动平均趋势剔除法----计算季节指数的步骤;表6-24 某饮料企业的销售额资料除法剔除长期趋势计算表;表6-25 某饮料企业的销售额资料除法剔除长期趋势后季节比率计算表;季节变动曲线比较;;;;二、分离季节因素;;三、建立线性趋势模型及预测;;;;例题分析--两种方法的结果比较;*;*;*;*;*;*