样本均值的抽样分布讲解.pptx

样本均值的抽样分布;;样本统计量的概念;6.1.2 常用统计量 ;二、如何理解统计量的抽样分布;样本均值的抽样分布;【例】设一个总体，含有4个元素（个体），即总体单位数N=4。4 个个体分别为X1=1、X2=2、X3=3 、X4=4 。 总体的均值、方差及分布如下 ;现从总体中抽取n＝2的简单随机样本，在重复抽样条件下，共有42=16个样本。所有样本的结果如下表;计算出各样本的均值，如下表。并给出样本均值的抽样分布 ;抽样分布;小结;四、样本均值的抽样分布——任意总体;样本均值的抽样分布——正态总体;中心极限定理： 设从均值为 ，方差为 （有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值 的抽样分布近似服从均值为 、方差为 的正态分布。;不同总体分布构造均值的抽样分布;思考：;五、样本均值抽样分布的应用与计算;例1.设从一个均值为10，标准差为0.6的总体中随机选取容量为36的样本。假设该总体不是很偏，要求： （1）计算样本均值小于9.9的近似概率 （2）计算样本均值超过9.9的近似概率 （3）计算样本均值在总体均值附近0.1范围内的近似概率;根据中心极限定理，不论总体分布是什么形状，当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布 ;例2a:某国际幼儿园孩子身高近似服从正态分布，均值为39英寸，标准差为2英寸，抽取由25个孩子构成的随机样本，那么样本均值落在38.5到40.0之间的概率是多少？ 例2b：沿用以上幼儿园孩子身高的例子，对于容量为100的样本均值抽样分布而言，我们可以计算出样本均值落在中间90%区间上的两个端点值