概率统计与测量系统讲解.ppt

6 Sigma BB 测量阶段培训课件;1、当面对销售、薪酬、财务成本、安全事故等数据是否无从下手？ 2、原料消耗，二氯甲烷消耗等数据与瑕疵检测仪检测数据有区别吗？ 3、设备故障停机数据属于什么分布？ 4、我们使用的测量系统是有效的吗？ 5、怎样去衡量每个制造过程的能力？;测量阶段;主要内容;5.1 过程分析及文档;5.1.1 流程图;绘制过程流程图是一个很好的开端，要达成共识，进行充分的分析。流程绘制完后，要关注 产生过程输出缺陷或问题的重点关注区域在哪 流程中非增值步骤或环节在何处 流程中是否存在瓶颈 流程中是否有缺失、冗余、错误的步骤等 宏观流程图（SIPOC）与详细流程图 ;5.1.2 因果图与因果矩阵;老7种工具;例1;因果矩阵：当预期解决的问题较复杂，有多种缺陷且它们的影响因素相互关联时，采用因果矩阵（Cause-effect matrix）;重要度;5.1.3 其它过程分析工具与文档;过程功能和要求;其它文档 程序文件 检查单 照片 图表 录像 数据库 ;5.2 概率与数理统计基础;5.2.1 概率论的基础知识;5.2.2 随机变量及其分布;连续型随机变量及其分布 ;5.5.2 连续型随机变量及其分布;5.5.2 连续型随机变量及其分布;5.2.3 数学期望与方差;标准差 ;数学期望和方差的性质 当X1和X2相互独立 ;偏度;峰度;5.2.4 常用的分布;常用离散分布的性质 0-1分布 例 E(X)=p Var(X)=p(1-p) ;二项分布;二项分布案例;利用Minitab计算;练习;泊松分布;泊松分布;用Minitab计算泊松分布;几何分布;超几何分布;利用Minitab计算超几何分布;正态分布;均匀分布;均匀分布;指数分布;指数分布;指数分布;对数正态分布;对数正态分布;指数分布与元器件寿命规律;Weibull 分布;卡方分布、T 分布、F 分布;中心极限定理;应用;实例;统计量与抽样分布;总体与样本;位置参数：中位数;位置参数：分位数或百分点; 100% 的数据;分布参数：方差;标准差是通过对方差求根得到： 在正态分布数据中，大约68％的数据在± 1标准差的范围内。;统计量及其抽样分布;抽样分布;5.3 数据的收集和整理;5.3.1 测量与测量等级;5.3.1.1 名义尺度等级;5.3.1.2 顺序尺度等级;5.3.1.3 间距尺度等级（区间型）;5.3.1.4 比率尺度等级（比值型）;5.3.1.4 比率尺度（对数型指标等级）;5.3.3 抽样方法;5.3.4 描述性统计量;5.3.5 数据的图示方法;5.3.5.1 直方图;5.3.5.2 茎叶图;5.3.5.3 箱线图;5.3.5.4 链图;正态概率图;5.4 测量系统分析;5.4.1 测量系统基本概念;测量系统基本概念;5.4 测量系统的基本要求;5.4.2 测量系统的分辨力;分辩力;5.4.3 测量系统的偏倚 ;Bias (偏倚);5.4.3 偏倚线性性的表达式;评价测量系统的标准：线性性;测量系统的线性性（linearity) 计算线性产生的影响（线性度及线性百分率） 线性度（linearity):过程总波动与线性方程斜率绝对值的乘积： Linearlity=│b│*过程总波动 它表明在整个使用过程中，测量系统可能产生偏倚的取值范围 %linearity 称为线性百分率，是将回归方程中的回归系数b 的绝对值用百分比形式给出。因为回归系数的含义是测量对象每有一个单位的变化，测量系统的偏倚有多大的变化，故此可以用偏倚的大小与测量对象变化的比率来表示线性影响程度。当然此数越小越好。;测量系统的线性性的计算;分析;稳定性; 测量系统的重复性;精（确）度（precision): 精确度是重复性与再现性的总和。 精确度的线性性（linearity of Precision) 量程内最不利处的精确度 ;测量系统的合格标志;仅有单侧规格线时;测量系统合格准则;练习;破坏性试验的测量系统分析;破坏性试验的测量系统分析;练习 ;属性值测量系统分析的基本要求;通用标准;一致性比率; 样品;结果分析