实心3 心理实验设计及数据处理(澳门班).ppt

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实心3 心理实验设计及数据处理(澳门班)

心理实验设计 及其数据处理;第三编 狭义的心理实验设计;参考数目;实验设计的策略与分类 (第8章);一、心理实验设计概述;返回;确定因果关系的依据;(二)实验设计的含义;好的实验设计的标准;(三)实验设计的分类; ;知识问答: 是先有真实验设计还是准实验设计? 真实验设计是否代表着实验设计的发展趋势? ;1951-1959年康涅狄格州交通死亡人数(Campbell, 1969);康涅狄格州(实线)和其他4个州的交通死亡率(Campbell, 1969); ;国外对非实验设计的看法 ;真实验设计的具体分类;2.按自变量的数目和水平分 可分为:单因素设计和多因素实验设计 单因素设计:实验中只有一个自变量,被试接受这个自变量的不同水平的实验处理的设计。 多因素设计:实验中有多个自变量,被试接受几个自变量水平的结合的实验处理。能探讨较复杂的因果关系,如交互作用,代表实验设计发展的一种趋势。 例:多媒体教学与传统教学的效果? ;3.按被试分派程序分 可分为:被试间设计、被试内设计和混合设计 被试间设计:是指实验中每个被试只接受一种自变量水平或自变量水平的结合的设计。这种设计中的变量为被试间变量。 被试内设计:是重复测量设计的一种形式,由一个被试(而不是一组同质被试)接受所有的自变量水平或自变量水平的结合的设计。实验中的自变量叫做被试内变量。 混合设计:是指在一个实验设计中既有被试内自变量,又有被试间自变量的设计,是重复测量设计的一种复杂形式,被认为是一种最有实用价值的实验设计。 4.其他的设计分类 前后测设计,所罗门设计,小N设计,正交设计;四、实验设计的思想基础(温故知新);2.方差分析的基本思想 思考:统计发现三种教学方法考评结果的方差分析结果为:F(2,27)=1.0,请问差异是否显著? 方差分析的主要功能: 是分析因变量总变异中不同来源的变异的贡献量的多少。 “力是改变物体运动状态的原因”,运动状态的改变的表现就是“变异”;反过来,变异反映了物体受到了某种因素引发的力的作用。 任何一个心理变量的每一个观测值都凝聚着各种各样因素的影响。 如,有一次辨别反应时的测量值为350ms。那么可能影响因素:简单RT,辨别能力,心理期望,注意不集中,疲劳,猜测,偶然因素 …… 320 315 333 318 340 327 358 365 350 380 360 375 ;变异(variation):是“影响因素作用效果”的量化表现;衡量指标:标准差——方差(variance)——均方(每个自由度的平均变异);量化表现形式:平方和 变异的来源:实验处理-实验处理之外的因素 / 组间变异-组内变异 / 组间均方-组内均方 F值:组间均方除以组内均方——组间变异(实验目的),组内变异(控制对象) F检验的思想就好象把组间变异放在一个噪音(误差变异)的背景上,只有当组间变异足够大,明显不同于误差变异时,才说明处理效应是存在的。如果组间变异与组内变异相比差不多,则说明处理效应是不存在的。 F(m, n)=1.0,意味着目标声音和背景声音一样响;五、实验设计模型;实验设计模型的基本假设是: (1)模型 Yij = μ+αj+εi(j) 反映了影响实验中观测值Yij的所有变异源; (2)实验中包含了研究者感兴趣的处理水平(αj); (3)误差变异在每个处理总体内是以均数为0,方差为σ2e 正态分布的。每一个被试的误差变异都独立于其他被试的误差变异。 实验设计最重要的功能就是使处理效应最大,使误差变异最小! ;六、方差分析中的常用术语 ;误差变异(error variance):不能由自变量或明显的额外变量解释的那部分变异。 单元内误差(within-cell error):几个被试接受同样的实验条件时,他们之间所出现的差异。被试个体差异导致的误差。 作用:用来估计实验误差。? 残差(residual error):误差变异中除了单元内误差以外的误差,也应该是一种随机误差。如,只有一个被试接受一种实验处理时存在的误差。 作用:用来估计实验误差;单因素实验设计及数据处理 (第9章);一、单因素完全随机实验设计;2、数据处理方法(SPSS统计软件): 包含的统计变量:实验的自变量A,实验的因变量Y。 预期的统计结果:自变量A的主效应是否显著,即 F((P-1), P(n-1))的P值是否小于0.05。 实施的统计过程:如果水平数为2,则进行independent samples T test; 如果水平数大于2,则进行完全随机的方差分析: analyze—compare means—One- Way ANOVA ;3、应用举例及延伸 思考:请大家想一个单因素完全随机的实验设计……

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