人工智能第二章ppt选编.ppt

知 识 就 是 力 量 F.Bacon(1561—1626) 英国哲学和自然科学家 归纳法的创立者“培根”;第2章 知识表示;2.1 知识与知识表示的概念;2.1.1 知识的概念;2.1.1 知识的概念-知识的类型(1/2);2.1.1 知识的概念-知识的类型(2/2);2.1.2 知识表示的概念-知识表示的含义及要求;2.1.2 知识表示的概念-知识表示的观点及方法;第2章 知识表示;2.2 一阶谓词逻辑表示法;2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑学基础-命题与真值;2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑学基础-论域和谓词(1/2);2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑学基础-论域和谓词(2/2);2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑基础-连词;2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑基础-量词;2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑基础-项与合式公式;2.2.1一阶谓词逻辑表示的逻辑基础-自由变元与约束变元;2.2.2 谓词逻辑表示方法(1/2);2.2.2 谓词逻辑表示方法(2/2);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-机器人移盒子问题(1/6);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-机器人移盒子问题(2/6);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-机器人移盒子问题(3/6);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-机器人移盒子问题(4/6);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-机器人移盒子问题(5/6);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-机器人移盒子问题(6/6);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-猴子摘香蕉问题(1/3);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-猴子摘香蕉问题(2/3);2.2.3 谓词逻辑表示的应用-猴子摘香蕉问题(3/3);2.2.4 谓词逻辑表示的特征;第2章 知识表示;2.3 产生式表示法;2.3.1 产生式表示的基本方法-事实的表示;2.3.1 产生式表示的基本方法-规则的表示;2.3.2 产生式系统的结构-系统结构及其说明(1/2);2.3.2 产生式系统的结构-系统结构及其说明(2/2);2.3.2 产生式系统的结构-产生式系统的例子(1/4);2.3.2 产生式系统的结构-产生式系统的例子(2/4);2.3.2 产生式系统的结构-产生式系统的例子(3/4);2.3.2 产生式系统的结构-产生式系统的例子(4/4);2.3.6 产生式系统的特点;第2章 知识表示;2.4 语义网络表示法;2.4.1 语义网络的基本概念-什么是语义网络(1/2);2.4.1 语义网络的基本概念-什么是语义网络(2/2);2.4.1 语义网络的基本概念-基本的语义关系(1/6);2.4.1 语义网络的基本概念-基本的语义关系(2/6);2.4.1 语义网络的基本概念-基本的语义关系(3/6);2.4.1 语义网络的基本概念-基本的语义关系(4/6);2.4.1 语义网络的基本概念-基本的语义关系(5/6);2.4.1 语义网络的基本概念-基本的语义关系(6/6);2.4.2 事物和概念的表示-表示一元关系;2.4.2 事物和概念的表示-表示二元关系(1/4);2.4.2 事物和概念的表示-表示二元关系(2/4);2.4.2 事物和概念的表示-表示二元关系(3/4);2.4.2 事物和概念的表示-表示二元关系(4/4);2.4.2 事物和概念的表示-表示多元关系;2.4.3 情况和动作的表示-情况的表示(1/2);2.4.3 情况和动作的表示-情况的表示(2/2);2.4.3 情况和动作的表示-事件和动作的表示;2.4.4 逻辑关系的表示-合取和析取的表示;2.4.4 逻辑关系的表示-否定的表示(1/2);2.4.4 逻辑关系的表示-否定的表示(2/2);2.4.4 逻辑关系的表示-蕴含的表示;2.4.4 逻辑关系的表示-存在和全称量词的表示(1/4);2.4.4 逻辑关系的表示-存在和全称量词的表示(2/4);2.4.4 逻辑关系的表示-存在和全称量词的表示(3/4);2.4.4 逻辑关系的表示-存在和全称量词的表示(4/4);2.4.5 语义网络的推理过程-继承;2.4.5 语义网络的推理过程-匹配;2.4.6 语义网络表示法的特征;第2章 知识表示;2.5 框架表示法;2.5.1 框架理论;2.5.5 框架表示法的特征;第2章 知识表示;2.6 过程表示法;2.6.1 知识表示方法(1/2);2.6.1 知识表示方法(2/2);2.6.2 过程表示的问题求解过程(1/2);2.6.2 过程表示??问题求解过程(2/2);2.6.3 过程表示的特征;作 业 题