基于差异进化算法的医学图像配准方法.pdfVIP

第 26 眷第 3 期 应用科学学报 Vol. 26 No. 3 2∞8 年 5 月 JOURNAL OF APPUED SCl院 NCES-Electronics and Infomlation 应n伊 n肥，ring 盹y 2008 文章编号: 0255 -8297 (2∞8)03 -0274 -07 慕于装异进化算法的医学图像配准方法 曹国刚， 荣成城， 罗立民 (东南大学影像科学与技术实验寞，江班南京 21 仪刷) 摘 露:基于互信息的医学图像配准是…种目标函数的优化问题 j旦传统优化方法往往由于目标函数收敛到局部 极值而导致错误的结果.该文将差异进化算法引入到医学回像配准中，利用其收敛特性避免互信息、测度优化陷入 局部极值.实现了多模态医学图像的配准.实验数据表明，以豆恼息测度为目标函数的医学阁像仿射配准中，差异 进化算法优于 Powell 算法和模拟退火算出 关键词:差异进化;互恼息; Powell 算法;模拟退火算法;图像配准 中阁分类号: TP391 文献标志码 :A Medical Image Re回stration ?ased on Di他rential Evolution CAO Guoωgang ， RONG Cheng-cheng , LUO Liωmin (μ1)()7ωory of Irrw.ge Science and Tech阳岛盯 ， 80ωheω t Univmity , Nanji1够 21 【盼6 ， China) Abstract: Medical image registration using mutual information can be viewed 制 an optimization problem. In optimization problems , the objective function is often trapped into a local minimum. In this paper, differential evolution is proposed for medical image registration , and applied ωregistration of multi-modality medical images. 叽le proposed method can avoid local minimum due to its converging characteristics. Experimental results show that , using mutual information and affine transformation 剧 objective functions , the differential evolution algorithm outperfonns the Powell algorithm and the simulated annealing for medical image registration. Keywor也: differential evolution , mutual information. Powell algorithm , símulated anneali吨， image registration 基于像素相似性的医学阁像自己准方法，通过在 灰度信息的统计特性空间上定义…个目标函数，使 1 基于互信息测度的图像配准 得配准参数在目标函数的极值处取得，从而将配准 问题转化为目标函数的最大/最小化问题.基于互倍 1.1 互僧息测腹 息的朋像配准方法以1f.倍息最作为相似性测度，由