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基于情感语音的差异检测与剔除的说话人识别.pdf

Computer Engineering and ApplicatωM 计算机工程与应用 2∞8.44(2 1) 33 基于情感语音的差异检测与剔除的说话人识别 黄挺,杨莹春 HUANG Ting,YANG Ying-chun 浙tt大学计算机学院,杭州 31 ∞27 Department of Computer Science and Technology ,Zhejiang University , Hangzhou 31 ∞刀, China E-mail:yyc勘: HUANG Ti吨, Y ANG Ying 4.:hun .Applying difference det创tion and pruningωemotio阳I 句.eaker rec例p?tion.Computer Engineering and Applicatio时, 2例8 , 44(2 1) :33-36. Abs衍act: 四is paper presents a new rohust speaker reco伊ilion system based on difference deteclion and pruning of emotional speech. which avoids 伽e inconvenience of needing the 8peaker emotional voice in training or the emotion state of the speaker in testing in 0由er speaker reco阴 tion system.Fpared with the tr时 itional ASR system. it enhances the system perfor? mance under emotion speech by 4.7% in identification rate. Key words: emotion speech; djfference de忧咄咄; pitch envelope; speaker reco伊 ilion 摘 要:提出了一种基于情感语音的差异检测与剔除的说话人识别方法,.t服了前人的方法中需要在训练时提供测试说话人的情 感语音或者需要在测试时提供测试语音的情感状态信息给系统的使用带来的不使性,并在识别性能上比传统的 ASR 系统提高 4.7% 。 关键词:情感语音;援异检测;~频包络;说话人识别 DOl: 1O.3 778/j .issn.l ∞2-833 1. 2∞8.2 1.∞9 文章编号:l(盼且833 1( 2∞8)21-∞33 -04 文献标识码 :A 中剧分突号: TP39 1 1 寻|富 分规整方法,在识别性能上取得一定的提高。最近,清华大学的 人类的话语中不仪包含了文字倍息.阳且还包含了人们的 鲍焕率等 16嗨出情绪特性映射方法.将 i击者模型分解为情绪子 情感俏息,而说t谐舌人在不 l间叫的情绪下的说阔方式变化很大,;;遮盘 空间和捕者子空间,通过情绪特性映射,消除情绪子空间的影 骏变化都会号引|起 i说且剧i话古人自身的变化 (Va且 riabil川li町ty of Int阳t衍阳ra-斗Sp肘e佣a抹k.嗣翩-嗣-峭刷 响,使等错误率从 9.81%降到 8.66% 。浙肌大学的单据字等在 er付)。在传统的说话人识别 (ASR) 系统中,并没有考虑说话人情 [7J 中提出情绪模型转换方法,训练时对部分说话人的情感与中 绪的影响,因而导致在存在情感差异性的诏音上识别率会急剧 性 i脊背进衍统计,建立情感话者模型与中性话者模型的映射规 下降。对于如何提高情感影响下的说话人识别系统的性能,最

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