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基于概念层次树的个性化推荐算法.pdf

第 33 卷第 24 期 计算机工程 2007 年 12 月 协 1.33 No.24 Computer Engíueering December 2007 ·软件技术与数据库· 立编., 1嗣峙叫击428(2舶7)2←响57~3 立幽栋讯事再, A 中圄份提号 1 TP311.l 基于概念层次树的个性化推荐算法 张锦敏.:E葡 (重庆大学计算机科学与技术学院,重庆四30) 摘要 g 改进了传统的协同过滤算法,提出了草草于概念层次捕的用户模蟹,利用该模费进行协同运算,使革统在用户共同评舟项极其稀疏 时也能产生推移,在栩似性计算和产生推手掌阶段奇 |λ 丁概念分思想,命 tJ 在商品种类上产生推静,避免了推榕的单一 m 现靠 o MovieLe出 数据魏实验表明,改进厉的挥揣在报帮质景1:有了明蝇的提高。 关键调 2 个性化推禅:协闯过捕;惯在!l!!l*:树 Personalized Recommendation Algorithm Based on Concept Hierarchy Tree ZHAN(;Xia制Il in, WANG Qi刷 (School of Compu由 Science : Tc四hnology, α。且qing Unìvers町, αongqing 4因剧。) I AbotractJ 咄咄阳I?lproves 田 diti 曲al collabo阻tive filtering algorithm, pr呻倒西 anewu且r profile based on con叩Iúerarchy 帆 wlú咄 翩翩 m础e II:l)rum创咀时 systero鑫 still work even when 出ers ha喃 mωIIUDOO rating ìte相 s. In由e process of similarity c咄咄Jation and recOlllllle矶由,11佣 f倒胃la1íon. it also uses ooncept hi田llTChy thought 阳 genera艇阳xmunendati惆 lists by d?仔erent categories. avoiding .recommend剧on lack of diversityιExperimental results 棚 Mo巾Lens da翩翩曲。W that tl1e improved algori也皿曲n provide be出.r pred?ction 血 .ì曲时附阳制y ordivers呻时,帆 IK,町 words I persona且zed rec跚跚nda阻, ωH由JIllI.í vc filteri 吨; conept bier黯oby tree 在目前的电子商务中,产品信息皇指戴银晴长,个性化 项甚至破坏项的 M 实际上对用户

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