基于灰度分布特征的层次掌纹识别方法.pdfVIP

第 29 卷第 8 期 电于与信息学报 Vol.29No.8 2007 年 8 月 Journal of Electroni四 Information Tech皿logy Aug. 2ω7 基于灰度分布特征的层次掌纹识别方法 吴介 表正定 孙冬梅 (北京支通大学信息所北京 1【削44) 摘要 g 目前掌纹识别算法主要集中在对掌纹图像所切取的 ROI 区域的研究，而对原始于部图像的灰度分布特征 则讨论较少，在一定光照条件下，掌部不同位置的主线、皱纹和表层皮肤颜色的深浅在灰度图像上各自对应了不同 的灰度级.该文提出一种利用手部尺寸和角度信息完成粗分类，借助单元信息娟的概念来分析手部图像的灰度分布 特征从而完成细分类的层次掌纹识别方法.该方法不同于传统的对 ROI 区域进行特征提取的方法，直接利用整幅 人手图像完成分类识别.在 99 类共 990 帽子都图像的数据库上进行的实验结果与 PCA 和 LDA 算法的对比表明， 该算法具有比传统算法更高的鲁棒性，识别率也得到了较大幅度的提高. 关键词·掌纹识J]!J; 手部尺度:灰度分布 g 单元信息娟:层次 中图分类号; TP391.41 文献标识码， A 文章编号， 100!)5896(2007)0邑 1821-05 A Hierarchical Palmprint Identification Method Based on Grayscale Distribution Wu Jie Qiu Zheng-ding Sun Dong-mei (In8titute of Information Sc四π 面， Beíjíng Jiaotong Universíty, Beijí叼 1∞ 044 ， China) Abst四ct: The research of previo回归国p由.t id四咀fication algorithms are mainly foc陋。 n ROhli由 icts cropped 丘。m the 回ntral part of p国皿print ima.g阁，l but always ignore the color featur回 lilre gr町阻ale dístribution. Under regular illumination, the 也回阳re 阳d 政in color of different p倒比ion within a pal皿print 皿吨~ will lead to differentiable graysca1e distribution. In this paper, a novel hierarchicaI method of palmprint id因此ification íB pr田阳也d ， which extracts h皿d geom时ry and ang]e v叫u回剧也启回E百如level f，田，t111圈， and calculat咽 the unit iníormation entropy of each subimage to d，田cribe the 回国醉 8 gra:严cale d