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基于维层次的语义Cube存储与增量更新技术研究.pdf
第 24 卷第 6 期 计算机应用研究 Vo 1. 241可。铜 6
2∞7 年 6 月 Application Research of Computers June 2007
基于维层次的语义 Cube 存储与增量更新技术研究*
顾顺，胡孔法，陈峻，唐晓丽，刘海东
(扬州大学计算机科学与工程系，江苏扬州 225∞9)
摘 要:利用维的层次性为每一个维建立一个索引，同时保存相应的层次信息和预聚集数据，提出了基于维层
次的语义 Cube o 在进行数据史新时，使用是新前后的差值自下而上对受到是新单元影响的祖先节点进行增萤
更新，在进行模式更新时，无须爱构 Cube ，即可实现增景更新。由于其存储结构的灵活性，在高效龙成增景更新
的同时实现了 Cube 上进行上探、下钻等语义操作。理论分析和实验结果均表明，提出的基于维层次的语义
Cube 与传统 Cube 相比，性能显著提高。
关键调:数据仓库;语义 Cube; 增章是新
中罔分提号: TP3 11 文献栋志码 :A 文章编号: 1 ∞ 1-3695(2007)06-0213-03
Research on Storage and Incremental Update Technology of Semantic Cube
Based on Dimension Hierarchy
GU Qi , HU Kong-旬， CHEN Ling , TANG Xiao-li , UU Hai-dong
(Dept. of Computer Science Engineerù岖 ， Yangzhou Uni时rsity ， Yangzhou Jiangsu 225009 , China)
Abstract: By using the dimension technique on the cube , the paper proposed the high1y performance DHSC (Semantic Cube
based on Dimension Hierarchy). DHSC stores the pre-aggr咽 gate data and dimension hierarchy information through the index of
each dimensions , thus , it could optimize the query efficiency and update efficiency , and also support the cube semantic opera?
tion such as roll up and drill down.ηle DHSC could incrementally update the all.affected ancestor notes while updating the
data cell by insertion and deletion in 扰， and also incrementally model update. As a result , this algorithm could greatly reduce
the update time. Author had compared
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