基于聚类算法和层次支持向量机的人脸识别方法.pdfVIP

第 25 卷第 1 期 计算技术与自动化 Vo1. 25 , No.l 2006 年 3 月 Computing 丁echnology and Automation Mnr. 2006 文章编寄: 1003 6199(2006)01 ~ 0103 ~ 03 基于黯类算法和层次支持向最机的人脸识别方法 陈荣 jbl ，蒋加伏 2 (J湖南商学院现代教育技术中心，湖南长沙 410205;2 长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410076) 摘 要:提出一种基于聚类算法和层次支持向受机的人脸识别方法。该方法在训练阶段把利用小波变 换提取的图像特征先进行勇豆类，再利用聚类的结果来训练层次支持向堂机;仅如l 阶段先利用层次支持向登 机初步判断待识别图像最可能所属的人，最后利用免疫算法对待识别的人脸阁像进行确认。实验农明，该 算法效果较位。 关键诩:聚类算法;层次义持向没机;免疫算法;， 1 、泼交换 中图分类在号:丁P181 文献标 i只码:人 A Method of Face Recognition ?ased on Clustering Algorithm and Hierarchical Support Vector Machines CHEN Rong-yuan ,JIANG Jia嘟 fu 2 (1. Modern Educational Technology Center, Hunan Business College ， Chan眩目h日 410205.China; 2. Institute of Computer and Commun?cation Engineering ， Chan日创ha University of Scicnce and Tcchnolo日y ， Changsha 410076 , China) Abstract: In this paper a method of face recognition based on clustering algorithm and hierarchical support vector machines is presented 嘈 lt firstly clusters the feature vector of face image extracted using wavelet transformation then trains thc hierarchica! sup port vector machines using the clustered feature vector during the stage of the traíning; It firstly judges which perωn the image mostly b巳 !ongs to using híerarchical support vector machìn创. the image isωnfìrmed using ìmmune algorithm finally during the 川崎 e of th巳 recogni tion .丁he experiment