基于自适应差异进化法的电力系统无功优化.pdfVIP

第 28 卷第 4 期 汁算扶术与自动化 Vol. 28.1110. 4 2009 年 12 月 Computing Technology and Automation Dec.200 吉 文章编号 :l003-6199(2009}04-0032-05 基于自适应差异进化法的电力系统无功优化 张鑫，洗安文 (华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉 430074) 摘 要:差异进化算法(DE) 是-种新的进化算法，近年来的研究和应湾已经展示出很大的应用港力， 但其中传某些参数常通过试验稳定，影嚼了实用，法.提出-种运适应差异进化算法 (FADE) ，能使算法约控 制参数根据求解问题约不同在优化过程中自适应发生改变，并应用于无功优化何题.通??? IEEE-30 节点 算倒系统的仿真结果证明，与 DE 和 GA 算法相比，模糊差异进化算法具有很强传自适应，注及适用位. 关键词:差异进化 z 进化计算 5 元功优化 z 电力系统 中理分类号 :TM1l 4 文献标识码 :A R凶.ctive Power Optirnizatioo Based 00 Fuz巧 Adaptive Differential Evolutioo ZHANG Xin. SHEN An-wen ( H uazhong University of Science and Technology. W uhan 430074. China) Ab西tract: The Differential evolution (DE) algorithm is a new evolutionary computation method. It has been proved to be powerful but needs parameters predefined for a given problem by users. A fuzzy adaptive differential evolutìon (FADE) algorithm is proposed in this paper. It can adjust parameters automatically in optimization process to find the global opti? m时也 The reactive power optimization of IEEE-30 power system has been tested. Simulation results of the proposed ap? proach. compared with DE and GA algorithms. show that the FADE algorithm ?s more efficient in searching global optimiza? tion solution. Key words:differential evolution; evolutionary computation; react?ve power optimization; power systems