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2017-04-21 发布于北京
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第 22 卷第 1 期机械设计与研究 Vol. 22 No. 1 2ω6 年 2 月 Machine Design and Research Feb. ， 2ω6 文章编号: 1006-2343 (2∞6)01 咽9 心4 复杂工程系统结构优化层次分解神经网络方法孔凡国 (五愚大学机电系，江门 529020 ， E … mail: fgkong@163.com ) 摘要:复杂工程系统的设计通常涉及到大受各种类型的设计交堂和约束。采用传统的接体优化方法求解这样一种大型设计问题，将是非常阁难而耗时的。基于前馈神级网络的权安分析，提出一种暴于神经网络的结构优化层次分解方法，较好地解决了这一问题。实例分析表明该方法是可行和有效的。关键词:复杂系统;结构优化;层次分解;神经网络中阁分类号 :TH112 文献标识码 :A A Hierarchic Decomposition Neural Networks Method for Complicated Engineering System Structure Optimization KONG Fan 一♂10 (Department of Mechanical and Electronic Engineering , Wuyi University , Jiangmen 529020 , China) Abstract: A complic且ted engineering system design usually comes down to a great lot kind of design variables and constraints. It is very difficult and time 叫:onsuming to 附 lve this kind large design problem using the traditional whole optimization method. Based on weights analysis of feedforward neural networks , A hierarchic decomposition neural nel? works method for solving this problem is provided. Results _of the case research show that the method is feasible and ef? fective. Key words: complicated system; structure optimization; hierarchic decomposition; neural networks 复杂工穗系统的设计通常包含着多学科的嫁合，并涉及 1 层次分解的基本原理到大震各种类型的设计变景和约束??采用传统的整体优化层次分解模型如 l到